Opis projektu
Poprawa stanu zdrowia mieszkańców miast dzięki lepszej jakości powietrza
Zła jakość powietrza we współczesnych ośrodkach miejskich to istotny problem społeczny i gospodarczy, ponieważ stanowi przyczynę wielu przedwczesnych zgonów i znacznych strat finansowych. Z tego powodu kluczowego znaczenia nabiera dokładne monitorowanie szkodliwych zanieczyszczeń i źródeł ich emisji, aby odpowiednio zilustrować jakość powietrza. Wykorzystywane obecnie metody monitorowania charakteryzują się często zbyt niską rozdzielczością i dokładnością, by móc zaoferować odpowiednie pomiary. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu PM-scanner zamierza wykorzystać istniejącą technologię w celu opracowania niezwykle dokładnego urządzenia monitorującego, pozwalającego na wykonywanie pomiarów w czasie rzeczywistym. Urządzenie jest oparte na nowoczesnej technologii laserowej wykorzystującej sztuczną inteligencję – rozwiązanie, które zrewolucjonizuje sposób pomiaru jakości powietrza, co przyczyni się do poprawy zdrowia i samopoczucia mieszkańców miast Europy.
Cel
"Poor air quality in cities around the world is a major societal and economic issue, causing more than 5.5 million premature deaths and resulting in €4.3 trillion in welfare losses. Preserving and improving the public health requires effective monitoring of air pollutants from their sources to their transport within the city web, however existing air quality monitoring networks have either very low spatial resolution or low accuracy to serve this purpose. Building on the technology solutions developed within the D-TECT ERC CoG, our project aims to cover this gap by commercializing the ""PM-scanner"", a remote sensing instrument which will monitor particulate matter (PM) concentration over large areas with unprecedented accuracy and high spatial and temporal resolution. Briefly, the instrument will emit laser pulses and observe the intensity and polarization state of the backscatter light as it travels in the atmosphere; these data will be analysed using dedicated Artificial Intelligence (AI) algorithms to provide PM2.5 and PM10 concentration at multiple locations above a city. We envision that the PM-scanner will be a powerful tool to regional governments, environmental protection agencies and polluting industries, allowing effective real-time monitoring of pollution agents and supporting data-driven air quality policies and actions. Within the proposed PoC project, we aim to verify the innovation potential of the PM-scanner idea by establishing a defensible IP position, building a realistic demonstrator of the PM data products based on the D-TECT Wall-E lidar prototype, and validating our approach by interacting with stakeholders in the envisaged value chain."
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczeinformatykasztuczna inteligencja
- medycyna i nauki o zdrowiunauki o zdrowiuzdrowie publiczne i środowiskowe
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskateledetekcja
- inżynieria i technologiainżynieria śodowiskainżynieria czystego powietrza
- nauki przyrodniczenauki o Ziemi i pokrewne nauki o środowiskunauki o środowiskuzanieczyszczenie
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
System finansowania
ERC-POC - Proof of Concept GrantInstytucja przyjmująca
11810 Athina
Grecja