Udoskonalanie klasyfikacji histologicznej
Obserwacja dokonywana przez człowieka jest aktualnie najbardziej niezawodną metodą diagnostyki i klasyfikacji nowotworów na podstawie szkiełek przedmiotowych, choć wyniki analiz potrafią znacząco się różnić w zależności od osoby prowadzącej badanie. Zmienność ta powinna istotnie się zmniejszyć dzięki technologii przetwarzania obrazu, przyczyniając się do poprawy leczenia chorób i prognozowania ich rozwoju. Dzięki wsparciu projektu "Microscopic image processing, analysis, classification and modelling environment" (MIRACLE)(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ze środków unijnych, naukowcy opracowali przydatne narzędzie pomagające specjalistom i poprawiające niezawodność oraz dokładność diagnostyki i klasyfikacji nowotworów. Narzędzie uwzględnia niezbędną rolę opinii specjalisty w diagnostyce i dlatego ma wspierać, a nie zastępować taką opinię. Dzięki szkoleniu i wymianie miedzy pięcioma uczelniami z Europy i USA badacze opracowali algorytmy przetwarzania obrazów pochodzących z mikroskopów oraz oprogramowanie do obróbki obrazów chłoniaka grudkowego (FL), nerwiaka zarodkowego i linii komórkowych raka. Zarejestrowanie się w bazie danych MIRACLE FL umożliwia użytkownikowi pobranie oprogramowania ze strony internetowej projektu lub przesłanie obrazów linii komórkowych w celu ich klasyfikacji, opisu i udostępnienia do pobrania. Specjaliści mogą przesyłać swoje obrazy, rozwijając bazę danych. Projekt MIRACLE był szeroko omawiany w prasie na całym świecie. Artykuły są dostępne na stronie internetowej projektu. Zespół opublikował szereg artykułów i zorganizował liczne międzynarodowe warsztaty i sesje specjalne na konferencjach. Zwieńczeniem prac będzie przygotowane przez naukowców uczestniczących w projekcie specjalne wydanie Signal, Image and Video Processing (Springer) poświęcone przetwarzaniu obrazów z mikroskopów. Zwiększenie dokładności diagnostyki i klasyfikacji nowotworów może pomóc zarówno w ograniczeniu przypadków niedoszacowania złośliwości raka, jak i poprawie skuteczności leczenia. Oznacza to istotne korzyści dla pacjentów. Wykorzystanie komputerów i przetwarzania obrazów pozwoli specjalistom jeszcze lepiej wykonywać ich pracę.
