Szkolenie naukowców w zakresie modelowania systemów
Modelowanie systemów chemicznych i biochemicznych, na potrzeby którego opracowano modele zasad podstawowych i algorytmy komputerowe umożliwiające symulację dynamicznego zachowania złożonych procesów chemicznych i biologicznych, wymaga posiadania wiedzy z różnych dyscyplin naukowych, takich jak inżynieria chemiczna, biologia, symulacja systemów procesów, symulacje molekularne, metody numeryczne itp. W finansowanym przez UE projekcie "Multi-scale modelling of chemical and biochemical systems" (MULTIMOD) stworzono sieć szkoleniową, rekrutując młodych naukowców specjalizujących się w inżynierii chemicznej, biologii, fizyce, matematyce i innych dziedzinach. Głównym zadaniem sieci MILTIMOD było przeszkolenie młodych naukowców w zakresie zaawansowanego modelowania wieloskalowego i symulacji komputerowej procesów chemicznych i biochemicznych oraz umożliwienie im zdobycia multidyscyplinarnych umiejętności w dziedzinie analiz obliczeniowych i modelowania. Większość uczestników szkolenia obroniło na zakończenie programu doktoraty w swoich instytucjach macierzystych. Sieć objęła 8 partnerów naukowych i 5 przemysłowych z 8 krajów europejskich. Zrekrutowano 24 kandydatów z 15 krajów w oparciu o wstępnie ustalone kryteria. Celem było przeszkolenie badaczy w instytucjach macierzystych w zakresie wybranych zagadnień o istotnym znaczeniu dla przemysłu. Tematy badawcze prac doktorskich objęły szeroki wachlarz procesów i modeli obliczeniowych/modelowania dotyczących chemii kwantowej, procesów biologicznych i polimeryzacyjnych, inżynierii biomedycznej, oczyszczania ścieków przemysłowych. Współpraca ze starszymi badaczami pochodzącymi z uczestniczących instytucji macierzystych, udział w serii zaawansowanych kursów poświęconych pokrewnym tematom oraz wymiana wiedzy między instytucjami macierzystymi poprzez programy wymiany naukowej i wizyty pomogły w rozwijaniu kwalifikacji naukowych i zawodowych 24 początkujących badaczy. Wyszkolenie nowego pokolenia naukowców posiadających kwalifikacje z zakresu modelowania obliczeniowego i symulacji przyczyni się do podniesienia konkurencyjności europejskiego przemysłu chemicznego i biochemicznego oraz przyniesie istotne korzyści gospodarcze w postaci wzrostu produktywności, obniżenia kosztów energii, poprawy jakości wyrobów, rozwoju nowych produktów itp.
Słowa kluczowe
Modelowanie systemów, chemiczne, systemy biochemiczne, modelowanie wieloskalowe, prace badawczo-rozwojowe
