Aiutare i piccoli rivenditori europei a familiarizzarsi con l’intelligenza artificiale
Sebbene l’intelligenza artificiale (IA) disponga del potenziale di aiutare i rivenditori a prevedere la domanda, migliorare il servizio clienti e ridurre gli sprechi, per i negozi europei di minori dimensioni adottare questa tecnologia può essere più facile a dirsi che a farsi. Il progetto INAIR(si apre in una nuova finestra), finanziato dall’UE, si è posto l’obiettivo di colmare questo divario individuando le competenze necessarie ai rivenditori e sviluppando una formazione accessibile per aiutarli a utilizzare l’IA nel mondo reale. Coordinato dalla PMI italiana specializzata in innovazione Lascò(si apre in una nuova finestra), il progetto ha riunito partner provenienti da cinque paesi europei, ovvero Germania, Italia, Cipro, Polonia e Romania. «La nostra ricerca ha dimostrato che l’adozione dell’IA nelle micro, piccole e medie imprese attive nel settore del commercio al dettaglio è strettamente legata ai vincoli organizzativi quotidiani», afferma Miriam Lanzetta, responsabile dei progetti internazionali presso Lascò. «Le aziende vedono l’IA come un modo per risparmiare tempo, ovviare alla carenza di personale e supportare il lavoro di routine; ciononostante, le limitazioni di bilancio, la mancanza di tempo e le carenze nelle competenze rendono difficile la sua adozione.»
Dalle competenze tecniche alla mentalità digitale
Il team di INAIR ha scoperto che essere pronti per l’IA significa molto di più che sapere come utilizzare uno strumento specifico: i rivenditori, infatti, devono anche comprendere i risultati generati da tale tecnologia, riconoscerne i limiti e valutare quando è possibile fidarsene, mentre i manager devono essere in grado di identificare le applicazioni utili, valutare i rischi e aiutare il personale ad adattarsi alle nuove modalità di lavoro, secondo quanto spiegato da Lanzetta. Per rispondere a queste esigenze, INAIR ha sviluppato un curriculum centrale sull’IA(si apre in una nuova finestra) composto da 16 moduli formativi suddivisi in tre livelli, ovvero base, intermedio e avanzato. Uno strumento di valutazione online(si apre in una nuova finestra) aiuta gli utenti a identificare le proprie competenze attuali e ad accedere a un percorso formativo su misura per il ruolo svolto, la propria esperienza e le esigenze aziendali. Le risorse formative coprono argomenti che spaziano dal processo decisionale basato sui dati al coinvolgimento dei clienti, passando per l’affidabilità dell’IA e la sostenibilità. Quiz interattivi, simulazioni, giochi ed esempi tratti dal mondo reale hanno lo scopo di rendere l’argomento accessibile anche a chi non è dotato di un background tecnico in materia.
Far lavorare l’IA in negozio
La gestione delle scorte illustra come l’IA possa offrire vantaggi concreti. In un’azienda tedesca attiva nel commercio al dettaglio presa in esame dal progetto, i dipendenti si affidavano tradizionalmente all’esperienza per decidere cosa ordinare, il che, a volte, comportava eccedenze o carenze di scorte. Un sistema basato sull’IA si è avvalso di dati storici di vendita e fattori esterni per prevedere la domanda e suggerire gli ordini giornalieri. Inizialmente il personale è rimasto cauto, modificando manualmente i suggerimenti; man mano che le previsioni si sono dimostrate affidabili, tuttavia, ha iniziato a fidarsi sempre di più del sistema, riducendo il tempo dedicato ai calcoli e liberando risorse per concentrarsi sulle vendite. L’IA può inoltre aiutare i rivenditori a ottimizzare la logistica, allocare le risorse e migliorare l’efficienza energetica. Ciononostante, INAIR sottolinea la necessità di considerare l’impronta ambientale generata dalla tecnologia, compreso il suo consumo energetico e i requisiti di elaborazione.
Una formazione accessibile a più e più rivenditori
Il progetto ha testato il proprio programma di formazione con oltre 240 utenti registrati. L’88 % degli intervistati ha dichiarato di aver compreso meglio l’impiego dell’IA nel settore del commercio al dettaglio, mentre l’85 % si è detto più fiducioso nel prendere in considerazione o adottare soluzioni basate su di essa; infine, un ulteriore 72 % ha affermato di voler integrare strumenti o approcci basati sull’IA nel proprio lavoro. «Questi risultati sono la prova di una maggiore disponibilità e percezione dell’applicabilità all’interno del campione dei partecipanti», afferma Lanzetta, che sottolinea al contempo la necessità di un follow-up per stabilire con quale frequenza le intenzioni portino a cambiamenti duraturi nella pratica. Dato che il progetto è giunto alla sua conclusione, la prossima sfida consiste nel rendere le sue risorse disponibili a un numero maggiore di imprese. I materiali sono multilingue e modulari, consentendo agli enti di formazione professionale, alle camere di commercio e alle associazioni di categoria di incorporarli nei corsi e nella formazione sul posto di lavoro. Per i piccoli rivenditori, l’obiettivo non è quello di adottare l’IA senza alcun fine specifico, ma di sviluppare le competenze necessarie per decidere in quali ambiti possa essere realmente d’aiuto e come utilizzarla in modo responsabile.
