Pomaganie małym europejskim sprzedawcom detalicznym w opanowaniu sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja może pomóc sklepom w prognozowaniu popytu, poprawie obsługi klienta oraz ograniczeniu marnotrawstwa. Jednak dla mniejszych sklepów w Europie wdrożenie tej technologii bywa trudne. Finansowany przez UE projekt INAIR(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ma na celu wypełnienie tej luki poprzez określenie umiejętności potrzebnych sprzedawcom detalicznym oraz opracowanie przystępnych szkoleń, które pomogą im w praktycznym wdrożeniu sztucznej inteligencji. Projekt, koordynowany przez włoską firmę z sektora MŚP zajmującą się innowacjami, Lascò(odnośnik otworzy się w nowym oknie), zgromadził partnerów z pięciu krajów europejskich: Niemiec, Włoch, Cypru, Polski oraz Rumunii. „Nasze badanie wykazało, że wdrażanie sztucznej inteligencji w mikroprzedsiębiorstwach oraz małych i średnich przedsiębiorstwach z branży detalicznej jest ściśle powiązane z codziennymi ograniczeniami organizacyjnymi”, mówi Miriam Lanzetta, kierowniczka ds. projektów międzynarodowych w Lascò. „Firmy postrzegają sztuczną inteligencję jako sposób na oszczędność czasu, złagodzenie problemów związanych z niedoborem personelu oraz wsparcie rutynowych zadań, jednak ograniczony budżet, czas i wiedza specjalistyczna utrudniają jej wdrożenie”.
Od wiedzy technicznej do cyfrowego sposobu myślenia
Zespół INAIR ustalił, że gotowość do wdrożenia sztucznej inteligencji to coś więcej niż tylko umiejętność korzystania z danego narzędzia. Sklepy muszą również rozumieć wyniki generowane przez sztuczną inteligencję, dostrzegać ich ograniczenia i oceniać, kiedy można im zaufać. Jak wyjaśnia Lanzetta, kierownictwo musi potrafić zidentyfikować przydatne zastosowania, ocenić ryzyko i pomóc pracownikom dostosować się do nowych sposobów pracy. Aby odpowiedzieć na te potrzeby, zespół INAIR opracował program nauczania SI(odnośnik otworzy się w nowym oknie), składający się z 16 bloków edukacyjnych na poziomach podstawowym, średniozaawansowanym i zaawansowanym. Narzędzie do oceny online(odnośnik otworzy się w nowym oknie) pomaga użytkownikom zidentyfikować swoje umiejętności i uzyskać dostęp do ścieżki edukacyjnej dostosowanej do roli, doświadczenia i potrzeb biznesowych. Materiały szkoleniowe dotyczą tak różnych zagadnień, jak podejmowanie decyzji opartych na danych i budowanie zaangażowania klientów czy godna zaufania sztuczna inteligencja i zrównoważony rozwój. Interaktywne quizy, symulacje, gry i praktyczne przykłady na celu ułatwienie zrozumienia tematów osobom bez przygotowania technicznego.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w sklepach
Zarządzanie zapasami stanowi przykład tego, w jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść praktyczne korzyści. W badanej niemieckiej firmie detalicznej pracownicy opierali się dotychczas na doświadczeniu przy podejmowaniu decyzji dotyczących zamówień, co czasami prowadziło do nadmiernych zapasów lub niedoborów. System oparty na SI wykorzystywał natomiast historyczne dane dotyczące sprzedaży oraz czynniki zewnętrzne do prognozowania popytu i sugerowania dziennych zamówień. Początkowo pracownicy podchodzili do nie z rezerwą i ręcznie korygowali zalecenia. Gdy jednak prognozy okazały się wiarygodne, zaczęli bardziej ufać systemowi, co pozwoliło im skrócić czas poświęcany na obliczenia i skupić się na sprzedaży. Sztuczna inteligencja może również pomagać detalistom w optymalizacji logistyki, alokacji zasobów i poprawie efektywności energetycznej. Zespół INAIR podkreśla jednak konieczność uwzględnienia wpływu samej sztucznej inteligencji na środowisko, w tym jej zużycia energii i wymagań obliczeniowych.
Szkolenia dostępne dla większej liczby sklepów
W projekcie przetestowano program szkoleniowy z udziałem ponad 240 zarejestrowanych użytkowników. 88% ankietowanych stwierdziło, że lepiej rozumie rolę sztucznej inteligencji w handlu detalicznym, a 85% czuło się pewniej, rozważając lub wdrażając rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji. Kolejne 72% zadeklarowało, że zamierza wdrożyć narzędzia lub podejścia oparte na sztucznej inteligencji w swojej pracy. „Wyniki te świadczą o większej gotowości i postrzeganej przydatności wśród badanej grupy uczestników”, mówi Lanzetta, zaznaczając przy tym, że konieczne będą dalsze działania, aby ustalić, jak często zamiary te przekładają się na trwałe zmiany w praktyce. Po zakończeniu projektu kolejnym wyzwaniem będzie udostępnienie jego zasobów większej liczbie przedsiębiorstw. Materiały są wielojęzyczne i mają charakter modułowy, co pozwala organizatorom szkoleń zawodowych, izbom handlowym i stowarzyszeniom biznesowym wykorzystywać je podczas kursów i szkoleń w miejscu pracy. W przypadku mniejszych sklepów celem nie jest wdrażanie sztucznej inteligencji samo w sobie, ale rozwijanie umiejętności pozwalających zdecydować, gdzie może ona rzeczywiście pomóc – oraz jak z niej odpowiedzialnie korzystać.
