Czy komputery mogą okazać się przydatne w rehabilitacji mózgu?
Udar mózgu jest na świecie jedną z głównych przyczyn niepełnosprawności ruchowej, przy czym pacjenci nigdy nie odzyskują pełnej sprawności kończyn górnych. Interfejs mózg-komputer (brain-computer interface, BCI) to rewolucyjna technologia, która umożliwia pacjentom o znacznym stopniu niepełnosprawności przekazywanie sygnałów mózgowych przez urządzenie zewnętrzne, stanowiące nowy kanał komunikacyjny pomiędzy mózgiem a komputerem. Dzięki plastyczności kory mózgowej, po odpowiednim przystosowaniu się, sygnały z wszczepionej protezy mogą być traktowane przez mózg jak naturalne kanały sensoryczne. Aktywność umysłowa obejmuje aktywność elektryczną, a tego rodzaju elektrofizjologiczne sygnały mogą być wykrywane za pomocą takich technologii, jak elektroencefalografia (EEG), czy elektrokortykografia (ECoG). System BCI wykrywa takie zmiany i przekształca je na sygnały kontrolne. Chociaż w badaniach nad BCI stosowane są zaawansowane metody przetwarzania sygnałów, sygnały wynikowe z systemu BCI nadal są niepewne. Co więcej, prędkości przesyłania informacji są bardzo niewielkie w porównaniu do zwykłych interfejsów interakcji ludzkich. Głównym celem finansowanego ze środków UE projektu "Neurorehabilitacja za pomocą interfejsu mózg-komputer" (Rehabci) było przeanalizowanie możliwości stosowania różnych nieinwazyjnych podejść do rehabilitacji ruchowej z zastosowaniem BCI u pacjentów ze znaczną niepełnosprawnością ruchową. Współpracując ze środowiskiem branżowym, badacze wykorzystali zdolność użytkowników do uczenia się w celu zrekompensowania zawodności systemu BCI. Opracowali nieinwazyjny system BCI, w którym zastosowano wzrokowe potencjały wywołane stanu ustalonego, stanowiące zewnętrzną odpowiedź mózgu pacjenta na stymulację wzrokową o określonych częstotliwościach. Przed przystąpieniem do testowania skuteczności i precyzji tego systemu na pacjentach, poddano go ocenie na osobach zdrowych. Naukowcy spodziewają się, że system BCI, opracowany w ramach projektu Rehabci, przyspieszy postępy w dziedzinie neurofizjologii oraz w innych pokrewnych dziedzinach. Zastosowanie tej nowej technologii BCI w komunikacji oraz robotyce znacząco wspomoże rehabilitację pacjentów z poważną niepełnosprawnością ruchową.
