Modelowanie pandemii grypy
Pojawienie się wysoce patogennego wirusa ptasiej grypy H5N1 wywołało obawy dotyczące zagrożenia, jakie stanowi nowy szczep grypy A zaraźliwy dla człowieka i zdolny do wywołania pandemii. Aby osłabić wybuch tego rodzaju pandemii wśród ludzi, powstał projekt Flumodcont finansowany przez UE ("Modelling the spread of pandemic influenza and strategies for its containment and mitigation"). Projekt Flumodcont powstał, aby wspierać rozwój polityk, planowanie i procedury reagowania w przypadku pandemii grypy. W tym celu konsorcjum wykorzystało modele matematyczne do symulacji realistycznych scenariuszy rozprzestrzeniania się pandemii i oceny różnych polityk kontroli. W modelu uwzględniono rolę przenoszenia wirusa w obrębie szkół, dokonując oceny potencjalnej roli wakacji szkolnych w kształtowaniu wybuchu zakażenia. Wykorzystano dane na temat pandemii od 1889 do 1968 r. do standaryzacji procedur oceny w modelach obliczeniowych, które mogłyby zostać wykorzystane do realizacji szczegółowych analiz scenariuszy interwencyjnych. Jednym z wyników projektu było opracowanie oprogramowania, które pozwoliło na bardzo efektywną symulację, przy użyciu zindywidualizowanego modelu, rozprzestrzeniania się pandemii grypy na skalę europejską. Podczas pandemii grypy A/H1N1 w 2009 r., partnerzy konsorcjum aktywnie wspierali krajowe i międzynarodowe agencje zdrowia, na bieżąco oceniając sytuację. Podejście modelowe opracowane przez zespół projektu Flumodcont zostało wykorzystane do retrospektywnej analizy epidemiologicznych parametrów i czynników warunkujących, które ukształtowały zaobserwowany wzorzec rozprzestrzeniania się pandemii H1N1 w 2009 r. w Europie. Ponadto, po przeprowadzeniu dwóch ankiet, jednej przed rozprzestrzenieniem się infekcji i drugiej po głównej fali pandemii, naukowcy wyciągnęli ważne wnioski w sprawie publicznych intencji i rzeczywistego zachowania. Te informacje mogą okazać się decydujące w planowaniu przyszłych strategii komunikacji na rzecz zarządzania infekcją. Techniczne postępy projektu z uwzględnieniem modelowania rozprzestrzeniania się epidemii grypy oferują obiecujące rozwiązania w zakresie projektowania przyszłego nadzoru, planowania i reakcji.
