Lepsze dane z Arktyki dla potrzeb przewidywania zmian klimatu
Na dużych szerokościach geograficznych (szerokościach zbliżonych do biegunów), w tym w regionie biegunowym Arktyki, panują niskie temperatury i zazwyczaj przez cały rok zalega lód i śnieg. Tereny te stanowią integralną część tzw. kriosfery, czyli obszarów Ziemi pokrytych wiecznym lodem. Związane z globalnymi zmianami klimatu fluktuacje parametrów klimatycznych w tych strefach lodu wpływają na poziomy mórz i klimat na niższych szerokościach geograficznych. Środowisko arktyczne jest szczególnie wrażliwe na globalne zmiany i ocieplenie klimatu (mechanizmy wymuszające), a poprzez sprzężenie zwrotne odzwierciedla takie zmiany mocniej niż jakikolwiek inny obszar kriosfery. Dążąc do stworzenia pakietu informacji na temat wartości kluczowych zmiennych klimatycznych (ECV) w tych regionach w ciągu ostatnich 30–50 lat, naukowcy europejscy zainicjowali finansowany przez UE projekt Monarch-A ("Monitoring and assessing regional climate change in high latitudes and the Arctic"). Do wygenerowania modeli rozwoju szeregów czasowych wybrano 11 przekrojowych zmiennych ECV, obejmujących składniki lądowe, oceaniczne i atmosferyczne. Wybrano między innymi pokrycie lądu, pokrywę śnieżną, poziom morza, objętość lodu morskiego i przenoszenie ciepła przez ocean. Naukowcy opracowują opis stanu i ewolucji zmiennych ECV na dużych szerokościach i w Arktyce w kontekście wahań w cyklu węglowym i wodnym, poziomów mórz, prądów oceanicznych i morskiego cyklu węglowego. Badacze uczestniczący w projekcie Monarch-A dokonali ujednolicenia wartości tych samych zmiennych pochodzących z różnych źródeł, ponownie przeanalizowali parametry z wykorzystaniem ulepszonych modeli i algorytmów oraz dołączyli starsze dane do nowych, całościowych baz danych. Udało się już poprawić wiele aspektów precyzji i zakresu danych. Rozszerzenie zakresu czasowego istniejących rekordów danych zmiennych ECV przy jednoczesnym zwiększeniu precyzji pozwoli tworzyć dokładniejsze warunki początkowe modeli, zwiększając tym samym ich zdolności predykcyjne. Oczekuje się, że wyniki projektu Monarch-A stworzą ważne podstawy naukowe dla tworzenia i realizacji europejskiej i międzynarodowej polityki środowiskowej, w tym również strategii adaptacji do zmian klimatu.
