Opis projektu
Lokalny system monitorowania zapewni zdrowsze powietrze
Zanieczyszczenie powietrza atmosferycznego jest przyczyną blisko 4,2 miliona przedwczesnych zgonów każdego roku. Jego ofiary umierają zazwyczaj na udary mózgu, choroby serca, nowotwory płuc oraz przewlekłe choroby układu oddechowego. Co więcej, blisko 91 % ludności świata zamieszkuje miejsca, w których wskaźniki jakości powietrza przekraczają normy ustalone przez Światową Organizację Zdrowia. Zespół finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu TRIAGE zamierza opracować oparty na chmurze, inteligentny system czujników fotonicznych wykorzystujących najnowszą technologię średniej podczerwieni do monitorowania zanieczyszczenia powietrza. Nowatorskie podejście zastosowane w ramach projektu umożliwi badania jakości powietrza z pomocą społeczności w oparciu o połączoną sieć statycznych i mobilnych czujników. Dane będą automatycznie przetwarzane w czasie rzeczywistym przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego, które pozwolą na opracowanie map stężeń wielu zanieczyszczeń w dłuższej perspektywie czasowej, a także wydawanie stosownych ostrzeżeń i alertów w przypadku wystąpienia dużego stężenia na danym obszarze.
Cel
Air pollution is one of the largest risk factors for premature death, yet current portable monitoring technology cannot provide adequate protection at a local community level.
• TRIAGE will develop a smart, compact and cost-effective air quality sensor network for the
hyperspectral detection of all relevant atmospheric pollution gases
• Resolution and selectivity are two orders of magnitude better than current solutions for lower cost
• Cloud-based, deep-learning algorithms enable automated short-term alerts and long-term trend analysis
• Community-based testing is agreed with Swedish and Swiss environmental agencies and transport companies
The sensor is based on an innovative, mid-IR supercontinuum laser providing ultra-bright emission from 2-10 µm in the infrared “fingerprint region.” The latest spectroscopic technology, including novel multi-pass cell and detectors, enables real-time detection of all major harmful gaseous components of air pollution with high sensitivity and selectivity, at levels far below the Immediate Danger to Life and Health (IDLH) concentrations. Precision multi-gas detection allows studies of synergistic effects from combinations of gases for the first time. In-built chemometric analysis and cloud connection will feed deep-learning algorithms and data storage to enable analysis ranging from long-term trends in air pollution to urgent local alerts.
This smart photonic approach enables pervasive community-based sensing, allowing inventories of emitted pollutants and identification of pollution hotspots. Agreements with local authorities in Stockholm and Neuchâtel for distributed pollution monitoring from municipal buildings and with local bus companies in Sweden and Switzerland for mobile validation are in place.
A comprehensive advisory board, TRIAGE-NET, ensures participation from end-users, large industrial players, environment agencies and local public communities. Outline business cases for commercialization are provided.
Dziedzina nauki
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorssmart sensors
- engineering and technologyenvironmental engineeringair pollution engineering
- natural sciencesearth and related environmental sciencesenvironmental sciencespollution
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- natural sciencesphysical sciencesopticslaser physics
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2020-2
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
2800 Kongens Lyngby
Dania