Opis projektu
Badania in silico i certyfikacja produktów opieki zdrowotnej
Modelowanie komputerowe i symulacja mogą potencjalnie zwiększyć szybkość i obniżyć koszty większości procesów rozwoju produktów. Celem finansowanego ze środków UE projektu SimCardioTest jest wdrożenie modelowania komputerowego, symulacji i sztucznej inteligencji do projektowania i badania leków kardiologicznych i wyrobów medycznych. Naukowcy stworzą platformę do prowadzenia badań in silico i pozyskiwania dowodów naukowych opartych na kontrolowanych badaniach. Symulacja stanów chorobowych i cech kohort może potencjalnie pomóc w pokonaniu ograniczeń badań klinicznych, takich jak niedostateczna reprezentacja grup. Skraca ona również czas trwania badań klinicznych na ludziach i zwierzętach oraz zmniejsza ich wymiar, a także dostarcza solidnych, spersonalizowanych informacji. Wykorzystanie technologii in silico w opiece zdrowotnej przyspieszy proces certyfikacji produktów i leków oraz zapewni pacjentom najlepszą możliwą opiekę.
Cel
Despite massive investment in healthcare, huge R&D cost increase and regulatory pathway complexity hamper tremendously commercialisation of new devices & medicines, putting patient populations at risk of not receiving adequate therapy. At the same time, outside healthcare, computer modelling and simulation (CM&S) is precisely recognised to increase speed & agility while reducing costs of development. CM&S can create scientific evidence based on controlled investigations including variability, uncertainty quantification, and satisfying demands for safety, efficacy & improved access.
Cardiac modelling has dramatically gained maturity over the last decades, with personalisation to clinical data enabling validation. We selected a number of cardiac devices and medicines where CM&S is mature enough and that represent the most common cardiac pathologies, to demonstrate a standardised and rigorous approach for in-silico clinical trials.
SimCardioTest will bring a disruptive innovation by creating an integrated and secure platform standardising & bridging model simulations, in-silico trials, and certification support. This environment will go beyond the state-of-the-art in computational multi-physics & multi-scale personalised cardiac models. Diseased conditions and gender/age differences will be considered to overcome clinical trials limitations such as under-representation of groups (e.g. women, children, low socio-economic status). Advanced big data, visual analytics & artificial intelligence tools will extract the most relevant information.
It is critical that Europe demonstrates its capacity to leverage in-silico technology in order to be competitive in healthcare innovation. SimCardioTest exploitation aims at delivering a major economic impact on the European pharmaceutical and cardiac devices industry. It will accelerate development, certification and commercialisation, and will produce a strong societal impact contributing to personalised healthcare.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- medical and health sciencesbasic medicinepathology
- natural sciencescomputer and information sciencescomputational sciencemultiphysics
- medical and health sciencesmedical biotechnologyimplants
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SC1-DTH-2020-1
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
78153 Le Chesnay Cedex
Francja