Descrizione del progetto
l’IA stimola la ricerca contro le malattie ematologiche basata sull’omica
Prove sempre più numerose indicano che la medicina personalizzata può trattare e gestire malattie ematologiche comuni, rare e ultra rare. Per affrontare tale esigenza e per sostenere ulteriormente la ricerca, il progetto GenoMed4ALL, finanziato dall’UE, svilupperà una piattaforma di condivisione dei dati che utilizza innovativi modelli di intelligenza artificiale avanzati. A sostegno di tale sforzo, i partner del progetto condivideranno infrastrutture, potenti impianti di calcolo, archivi ospedalieri e strumenti di elaborazione dei dati. Alcuni approcci di apprendimento automatico e statistica avanzata contribuiranno all’utilizzo dell’omica e di dati clinici nella ricerca orientata al paziente e nel processo decisionale. Collettivamente, tali strumenti potranno generare terapie ed esiti clinici migliori.
Obiettivo
GENOMED4ALL will support the pooling of genomic, clinical data and other “-omics” health data (data EHR, PET, MRI and CT , Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, including single cell, etc.) through a secure and privacy respectful data sharing platform based on the novel Federated Learning scheme, to advance research in personalised medicine in haematological diseases thanks to advanced novel AI models and standardized sharing of cross-border data. GENOMED4ALL will make use of the existing infrastructures and initiatives, including powerful High Performance Computing facilities, hospital registries, data processing tools, and pre-existing repositories, starting from 10 clinical partners repositories to be enlarged especially by the resources provided by ERN-EuroBloodNet where GENOMED4ALL clinical partners have a leading position, which contain 66 relevant clinical sites providing repositories and knowledge, for the successful exploitation of genomics, clinical and other related “-omics” data to facilitate personalised medicine in common, rare and ultrarare haematological diseases to demonstrate the versatility and utility of the solutions, and 20 external of this network.
GENOMED4ALL will demonstrate the potential and benefits of trustable and explainable AI technologies, with a novel approach to AI models and algorithms using AI advanced deep learning, variational autoencoders, generative models, besides combining with advanced statistical and Machine learning processes approaches to exploit the powerful set of “-omics” data which will be at researchers’ disposal. This will allow for identifying new knowledge, to support clinical research and decision making by linking Europe's relevant genomic repositories in haematological diseases, while ensuring full compliance with data protection legislation and ethical principles, and increasing the AI trust for personalized medicine.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencescomputer securitydata protection
- humanitiesphilosophy, ethics and religionethicsethical principles
- medical and health scienceshealth sciencespersonalized medicine
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningdeep learning
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringcomputer hardwaresupercomputers
Parole chiave
Programma(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SC1-FA-DTS-2020-1
Meccanismo di finanziamento
RIA - Research and Innovation actionCoordinatore
28040 Madrid
Spagna
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Partecipanti (29)
64293 Darmstadt
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Partecipazione conclusa
28232 Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
29590 MALAGA
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
Partecipazione conclusa
50197 Zaragoza
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00138 Roma
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
28005 MADRID
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
9860 OOSTERZELE
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20100 Rozzano (Mi)
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08035 Barcelona
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75012 Paris
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81377 Munchen
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L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.
3584 CX Utrecht
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47007 Valladolid
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2371 AGIOS DOMETIOS
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35122 Padova
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04109 Leipzig
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10561 Athina
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40126 Bologna
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
40138 Bologna
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1165 Kobenhavn
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08003 Barcelona
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10124 Torino
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70013 Irakleio
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Partecipazione conclusa
75382 Paris
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40033 Casalecchio Di Reno Bo
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28232 Madrid
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Soggetto giuridico diverso da un subappaltatore che è affiliato o legalmente collegato a un partecipante. Il soggetto svolge le attività secondo le condizioni stabilite nell’accordo di sovvenzione, fornisce beni o servizi per l’azione, ma non ha sottoscritto l’accordo di sovvenzione. Una terza parte rispetta le regole applicabili al suo partecipante correlato ai sensi dell’accordo di sovvenzione per quanto riguarda l’ammissibilità dei costi e il controllo delle spese.
29590 MALAGA
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77454 Marne-La-Vallee
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08028 Barcelona
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