Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Genomics and Personalized Medicine for all though Artificial Intelligence in Haematological Diseases

Opis projektu

Sztuczna inteligencja wspiera oparte na naukach omicznych badania chorób układu krwiotwórczego

Coraz więcej dowodów wskazuje na to, że sposobem na leczenie i kontrolowanie powszechnych, rzadkich i ultrarzadkich chorób układu krwiotwórczego może być medycyna spersonalizowana. W związku z tym zespół finansowanego ze środków UE projektu GenoMed4ALL opracuje platformę wymiany danych wykorzystującą nowatorskie, zaawansowane modele SI. Celem jest wsparcie dalszych badań. Partnerzy projektu udostępnią infrastrukturę, sprzęt o potężnej mocy obliczeniowej, rejestry szpitalne i narzędzia do przetwarzania danych. Zaawansowana statystyka i uczenie maszynowe pomogą w wykorzystaniu technologii omicznych i danych klinicznych w badaniach i procesach decyzyjnych zorientowanych na pacjenta. Połączenie tych narzędzi pozwoli opracować udoskonalone terapie i poprawi wyniki kliniczne.

Cel

GENOMED4ALL will support the pooling of genomic, clinical data and other “-omics” health data (data EHR, PET, MRI and CT , Next Generation Sequencing, Microarray, Genome Wide Association, Copy Number Variations, DNA sequencing, RNA sequencing, including single cell, etc.) through a secure and privacy respectful data sharing platform based on the novel Federated Learning scheme, to advance research in personalised medicine in haematological diseases thanks to advanced novel AI models and standardized sharing of cross-border data. GENOMED4ALL will make use of the existing infrastructures and initiatives, including powerful High Performance Computing facilities, hospital registries, data processing tools, and pre-existing repositories, starting from 10 clinical partners repositories to be enlarged especially by the resources provided by ERN-EuroBloodNet where GENOMED4ALL clinical partners have a leading position, which contain 66 relevant clinical sites providing repositories and knowledge, for the successful exploitation of genomics, clinical and other related “-omics” data to facilitate personalised medicine in common, rare and ultrarare haematological diseases to demonstrate the versatility and utility of the solutions, and 20 external of this network.
GENOMED4ALL will demonstrate the potential and benefits of trustable and explainable AI technologies, with a novel approach to AI models and algorithms using AI advanced deep learning, variational autoencoders, generative models, besides combining with advanced statistical and Machine learning processes approaches to exploit the powerful set of “-omics” data which will be at researchers’ disposal. This will allow for identifying new knowledge, to support clinical research and decision making by linking Europe's relevant genomic repositories in haematological diseases, while ensuring full compliance with data protection legislation and ethical principles, and increasing the AI trust for personalized medicine.

Zaproszenie do składania wniosków

H2020-SC1-FA-DTS-2018-2020

Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

Szczegółowe działanie

H2020-SC1-FA-DTS-2020-1

Koordynator

UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRID
Wkład UE netto
€ 869 375,00
Adres
CALLE RAMIRO DE MAEZTU 7 EDIFICIO RECTORADO
28040 Madrid
Hiszpania

Zobacz na mapie

Region
Comunidad de Madrid Comunidad de Madrid Madrid
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 869 375,00

Uczestnicy (29)