Opis projektu
Uczenie maszynowe może przyspieszyć konstrukcję zaawansowanych obwodów analogowych
Nowy trend zwany „smart everything”, oznaczający, że każde urządzenie może być inteligentne, przyczynił się do wzrostu zapotrzebowania na zaawansowane technologie półprzewodnikowe i inteligentne przetwarzanie danych. Pomimo postępów w tej dziedzinie analogowe obwody pozostają w tyle za ich cyfrowymi odpowiednikami – obwody analogowe są wciąż produkowane w laboratoriach, co zwiększa nie tylko ich podatność na błędy, ale również koszty wytwarzania. Badacze z finansowanego ze środków UE projektu AnalogCreate chcą wykorzystać potencjał uczenia maszynowego, aby przyspieszyć projektowanie zaawansowanych zintegrowanych obwodów na potrzeby obiecujących zastosowań w zakresie informacji i komunikacji. Prace prowadzone w ramach projektu umożliwią bezprecedensowe, autonomiczne tworzenie przystępnych cenowo obwodów analogowych w oparciu o specyfikacje, których układ będzie w pełni weryfikowalny i to bez konieczności czerpania informacji zwrotnych od człowieka.
Cel
Progress in semiconductor technology and in intelligent data processing are converging today, opening the door to countless smart ICT applications through the Cloud and Internet of Everything, to the peoples benefit in years to come. Applications that interact with the physical world (e.g. environmental sensing, healthcare, autonomous vehicles, etc.), also need analog integrated circuits in the cyber-physical or edge layer. But while digital circuits are largely synthesized automatically through software, the analog circuits are mainly still handcrafted in industry with low design productivity. This results in long and error-prone design cycles, and the high development costs jeopardize many potential new ICT applications from ever being realized (e.g. solutions for rare diseases). It becomes even more problematic when moving to advanced technologies below 16 nm CMOS, that come with way more design and layout rules to be dealt with. The showstopper for state-of-the-art analog synthesis tools is that they require design heuristics and constraints to be entered explicitly by designers in order to handle the humongous solution space and to steer the circuit and layout optimizations towards acceptable solutions. The proposed disruptively new approach is to use the self-learning capabilities of advanced machine learning algorithms to self-learn and then exploit the design expertise and constraints from the many available successfully completed designs. Also a true circuit topology synthesis approach will be developed to create a proper (possibly novel) schematic from the target specifications, as well as an innovative formal analog design verification approach based on Quick Error Detection. These innovations will enable for the first time ever to truly autonomously create analog circuits from specifications to fully verified layout without direct input from any designer in the loop, and therefore enable the affordable implementation of many promising ICT applications.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- nauki przyrodnicze informatyka oprogramowanie
- nauki przyrodnicze informatyka internet
- nauki przyrodnicze matematyka matematyka czysta topologia
- nauki społeczne ekonomia i biznes ekonomia ekonomia produkcji produktywność
- nauki przyrodnicze nauki fizyczne elektromagnetyzm i elektronika urządzenie półprzewodnikowe
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
ERC-ADG - Advanced Grant
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2020-ADG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
3000 LEUVEN
Belgia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.