Opis projektu DEENESFRITPL Ulepszone modele agentowe chorób przenoszonych przez komary Każdego roku na świecie dochodzi do milionów zakażeń chorobami przenoszonych przez komary. Pomimo postępu w dziedzinie modeli obliczeniowych modele agentowe często lepiej prognozują choroby od ich matematycznych odpowiedników. Zespół finansowanego przez działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu SpatialStructure wykorzysta procesy gaussowskie jako skuteczne ramy statystyczne, aby znacząco zwiększyć czułość modeli agentowych i dokonać dokładnej oceny różnych parametrów modelowych. Proponowane przez naukowców badania mogą pogłębić naszą wiedzę na temat wpływu struktur przestrzennych na dynamikę patogen–gospodarz, poprawiając prognozowanie chorób i ocenę proponowanych strategii interwencyjnych. Pokaż cel projektu Ukryj cel projektu Cel Computational advancements and the development of powerful agent-based simulation frameworks have allowed us to model unprecedented realism in mosquito-transmitted diseases – a threat that millions of people face every year. While this enhanced realism has already provided important insights, agent-based models are still often outperformed in disease forecasting by their idealized mathematical counterparts. This might be caused by a lack in our fundamental understanding of how spatial dynamics need to be appropriately modeled. To date, in depth sensitivity analyses of complex agent-based models that would help to address this issue are hardly conducted, because these complex models are very parameter rich. Thus, the required model recalibration and comparisons are very runtime intensive. I introduce Gaussian processes as a powerful statistical framework that will significantly advance sensitivity analysis for agent-based models and allow us to assess the relative input importance of different model parameters in unprecedented detail. The proposed research could further deepen our understanding of how spatial structure affects host-pathogen dynamics and be a valuable contribution to the field of sensitivity analysis for agent-based models. I expect to find that spatial structure changes disease transmission potential profoundly and can cause spatial-specific model dynamics. I hope that my findings contribute to the improvement of disease forecasting and evaluation of proposed intervention strategies. Program(-y) H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions Main Programme H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility Temat(-y) MSCA-IF-2020 - Individual Fellowships Zaproszenie do składania wniosków H2020-MSCA-IF-2020 Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia System finansowania MSCA-IF-GF - Global Fellowships Koordynator UNIVERSITAT WIEN Wkład UE netto € 252 349,44 Adres Universitatsring 1 1010 Wien Austria Zobacz na mapie Region Ostösterreich Wien Wien Rodzaj działalności Higher or Secondary Education Establishments Linki Kontakt z organizacją Opens in new window Strona internetowa Opens in new window Uczestnictwo w unijnych programach w zakresie badań i innowacji Opens in new window sieć współpracy HORIZON Opens in new window Środki z innych źródeł € 0,00 Partnerzy (1) Sortuj alfabetycznie Sortuj według wkładu UE netto Rozwiń wszystko Zwiń wszystko Partner Organizacje partnerskie biorą udział w realizacji działania, jednak nie podpisują umowy o grant. CORNELL UNIVERSITY Stany Zjednoczone Wkład UE netto € 0,00 Adres Pine tree road 373 14850 Ithaca ny Zobacz na mapie Rodzaj działalności Higher or Secondary Education Establishments Linki Kontakt z organizacją Opens in new window Strona internetowa Opens in new window Uczestnictwo w unijnych programach w zakresie badań i innowacji Opens in new window sieć współpracy HORIZON Opens in new window Środki z innych źródeł € 165 265,92
