Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Accelerating transport electrification by machine learning

Opis projektu

Elektryfikacja transportu wspomagana przez sztuczną inteligencję

Oczekuje się, że postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (SI) będą miały ogromny wpływ na społeczeństwo i przemysł. Technologia ta znajdzie zastosowanie także w różnych dziedzinach inżynierii. W ramach finansowanego ze środków UE projektu ATEM zbadana zostanie rola sztucznej inteligencji w zwiększaniu tempa elektryfikacji transportu. Zespół projektu przeprowadzi badania z udziałem przedstawicieli silnego szwedzkiego przemysłu motoryzacyjnego – Uniwersytetu Technicznego Chalmersa oraz firm Volvo AB i Scania AB – koncentrując się na wyzwaniach związanych z procesem transformacji w kierunku zelektryfikowanych systemów transportu. Badacze przygotują oparty na danych model akumulatora elektrochemicznego, system sterowania prędkością zautomatyzowanego pojazdu elektrycznego (ang. automated electric vehicle, AEV) wykorzystujący uczenie głębokie ze wzmocnieniem, a także model spersonalizowanego wspomagania ustalania trasy pojazdu AEV. W pracach wykorzystana zostanie wiedza z dziedziny informatyki, SI, inżynierii elektrochemicznej, elektrotechniki i inżynierii transportu. Wyniki projektu przełożą się na realne korzyści dla przemysłu motoryzacyjnego i sektora zarządzania transportem.

Cel

The technological blossom in artificial intelligence (AI) makes possible numerous advancements in various engineering disciplines. The applicant has been in the forefront of this AI innovation, and received seven world prizes in AI competitions. For this fellowship, he intends to use his AI expertise to examine the role that AI technologies can play in accelerating transport electrification, and subsequently contributing to climate action. In view of the strong vehicle industry in Gothenburg, Sweden, Chalmers and Scania AB collectively provide an outstanding research environment for this important topic. More specifically, this project will consolidate data-driven electrochemical battery model, deep reinforcement learning based automated electric vehicle (AEV) speed control and AEV personalized routing recommendation model, which are three biggest challenges in the transition process towards electrified transport systems. The fellowship will be co-supported by AI Innovation of Sweden, and Drive Sweden, with a hope to implement the expected findings in not only the vehicle industry but also transport management sectors. This research is interdisciplinary in nature, and requires expertise from computer science, artificial intelligence, electrochemical engineering, electrical engineering, and transport engineering. In this regard, the host institute, Chalmers University of Technology, has developed a well-designed career training and development plan for the applicant to work with renowned research leaders in relevant disciplines (e.g. Prof. Xiaobo Qu, Member of Academia Europaea; Prof. Karl Johansson, Fellow of Royal Swedish Academy of Engineering Sciences) to enhance his readiness to become an assistant professor after this fellowship. The applicant will also take advantage of the fertile research environment in Chalmers, and synchronize the workshops and reference groups with the host’s other EU and Swedish projects to disseminate the new findings.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

CHALMERS TEKNISKA HOGSKOLA AB
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 191 852,16
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 191 852,16
Moja broszura 0 0