Opis projektu
Pionierskie metody detekcji i analizy obrazu pod wodą
Wiele prac podwodnych wymaga niezawodnego i dopracowanego wykrywania i analizy obrazu pod powierzchnią wody. W związku z tym wzrasta zainteresowanie wizualnymi metodami detekcji podwodnej, jednak wykorzystanie metod uczenia głębokiego pozostaje w tej dziedzinie ograniczone. Jednocześnie stopniowo rozwijane są metody detekcji oparte na kamerach jednofotonowych (SPC) i obrazowaniu przejściowym, które umożliwiają detekcję w warunkach ograniczonej widoczności. Finansowany przez UE projekt iSEAu przyczyni się do dalszego rozwoju technologii podwodnej detekcji obrazu. Zespół wykorzysta różne zalety SPC, kamer wielospektralnych i konwencjonalnych oraz zainwestuje w intensywny transfer wiedzy w celu połączenia wizji komputerowej, uczenia maszynowego i teledetekcji, aby móc stawić czoła wyzwaniom związanym z podwodną detekcją obrazu.
Cel
Reliable and detailed underwater scene sensing, and analysis has a fundamental role in numerous underwater activities drawing both scientific and economic interest. Computer vision and remote sensing have evolved impressively in the last decade, propelled also by advancements in deep learning, enabling unprecedented levels of robust and automatic information extraction from visual data. At the same time, there is increasing interest in visual based underwater sensing, however, deep learning methods are less explored in this domain. On the other hand, sensing modalities based on Single Photon Cameras (SPCs) and transient imaging are gradually maturing, having certain characteristics that allow sensing in challenging visibility conditions, as the ones of underwater environments.
iSEAu aims to significantly advance the state-of-the-art of underwater scene sensing by bridging the gap in the use of data-driven methods in underwater perception, and by combining the respective advantages of SPCs, multispectral and conventional cameras. Investing on intensive knowledge transfer, the goal is to bring together the fields of computer vision, machine learning and remote sensing for optimally addressing the underwater visual sensing challenges. The project objectives address these challenges in two levels. The first concerns the development of methods for “removing the water” from underwater images by harnessing the power of learning-based methods, and the development of methods based on SPC transient imaging for perception in challenging visibility conditions. The second level concerns the adaptation and enhancement to the underwater domain of state-of-the-art methods for image-based extraction of structural and semantic information, and their field-testing considering representative application scenarios. In summary, iSEAu will provide novel data-driven methodologies and technological solutions to researchers, scientists and users for underwater sensing of unmatched fidelity.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
- inżynieria i technologia inżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatyczna inżynieria elektroniczna czujniki czujniki optyczne
- nauki przyrodnicze nauki fizyczne fizyka teoretyczna fizyka cząstek elementarnych fotony
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
H2020-EU.1.3. - EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu -
H2020-EU.1.3.2. - Nurturing excellence by means of cross-border and cross-sector mobility
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) H2020-MSCA-IF-2020
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaKoordynator
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
157 72 ATHINA
Grecja
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.