Opis projektu
Ramy obrazowania opartego na symulacji posłużą ocenie ryzyka pęknięcia tętniaka wewnątrzczaszkowego
Nienaruszony tętniak wewnątrzczaszkowy to względnie częste zaburzenie mózgowo-naczyniowe. U wielu pacjentów istnieje wysokie ryzyko groźnego dla życia pęknięcia tętniaka. Głównym celem twórców finansowanego ze środków UE projektu Sim4DFlow jest opracowanie nowatorskiego systemu obrazowania opartego na symulacji, który łączy w sobie zaawansowane obliczeniowe techniki obrazowania metodą rezonansu magnetycznego przepływu 4D, uczenie maszynowe oraz obliczeniową dynamikę płynów. Rozpoznanie czynników przyczyniających się do pęknięcia nienaruszonego tętniaka oraz zastosowanie powyższych metod, modeli i algorytmów umożliwi precyzyjniejsze określanie ryzyka pęknięcia tętniaka u poszczególnych pacjentów z nienaruszonym tętniakiem wewnątrzczaszkowym.
Cel
Unruptured intracranial aneurysm (UIA) is a severe, relatively common cerebrovascular disorder in the general population. Although such aneurysms are mostly asymptomatic and may not burst, a considerable number of UIA patients remain on a high risk of aneurysm rupture, a serious life-threatening condition. Thus, is crucial to decide the timing and type (clipping, coils, and/or stent, flow diverter) of surgical intervention. However, the optimal management strategy of UIA is still open to clinical debate, with recommendations for elective repair after diagnosis based primarily on the aneurysm size and location.
While cardiovascular flow imaging has strong potential to provide the required information for surgical decision-making, currently, flow imaging and assessment is not sufficient to reliably predict rupture and quantitatively assess the risk of haemorrhage. By identifying factors contributing to UIA rupture and by incorporating advanced computational techniques, i.e. 4D flow magnetic resonance imaging (MRI), machine learning (ML) algorithms, and computational fluid dynamics (CFD) models, this project will technologically advance quantification of rupture risk assessment on an UIA patient-specific basis.
This project, Sim4DFlow, core technological aim is to develop a novel simulation-based imaging framework that can integrate the advanced computational techniques of 4D flow MRI, ML, and CFD. Subsequently, Sim4DFlow will test and validate the framework prognostic capacity in the laboratory setting against relevant data of UIA patients.
Dziedzina nauki
- medical and health sciencesclinical medicineangiologyvascular diseases
- medical and health sciencesclinical medicinesurgerysurgical procedures
- natural sciencesphysical sciencesclassical mechanicsfluid mechanicsfluid dynamicscomputational fluid dynamics
- engineering and technologymedical engineeringdiagnostic imagingmagnetic resonance imaging
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learning
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-WF-03-2020
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
1678 Nicosia
Cypr