Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Symmetry and Optimization at the Frontiers of Computation

Opis projektu

Badanie zakrzywionych przestrzeni matematycznych

Większość zadań optymalizacyjnych zachodzi w przestrzeniach płaskich. Problemy dotyczące komputerów kwantowych i uczenia maszynowego często obejmują ich zakrzywione odpowiedniki. Co więcej, symetria definiuje strukturę tych światów. Konwencjonalne metody nie są dostosowane do tych struktur. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu SYMOPTIC ma na celu opracowanie rozwiązania zwanego niekomutatywną optymalizacją grupową. Metoda ta pozwala na rozszerzenie standardowych technik optymalizacji na przestrzenie o złożonych symetriach. Zespół zastosuje matematykę grupowo-teoretyczną, w której kolejność działań wpływa na wynik. Badacze opracują szybkie algorytmy analizy danych statystycznych i kwantowych. Tworząc podstawy tej nowej metody, badacze pomogą naukowcom w wykorzystaniu narzędzi do analizy problemów klasycznych i kwantowych oraz badaniu granic współczesnych obliczeń.

Cel

Noncommutative group optimization is a powerful emerging paradigm, which has already led to the solution of outstanding problems in computational complexity, algebra, and statistics. Pioneered by the PI and collaborators, it generalizes convex optimization from Euclidean space to the far more general setting of curved spaces with symmetries. Its unfamiliar kind of convexity has recently received much attention in statistics and machine learning. The symmetries are realized by noncommutative groups and imply a high degree of algebraic structure. This combination of symmetry and optimization promises to be key to fast algorithms and deep structural insight. Noncommutative group optimization connects important problems across a wide range of disciplines that appear unrelated at first glance: program testing and derandomization in computer science, estimation problems in statistics, isomorphism problems in algebra, the P vs NP problem and circuit lower bounds in complexity theory, optimal transport in machine learning, marginal and entanglement problems in quantum information, and optimization on quantum computers. This list contains both discrete and continuous problems, theoretical and applied ones, for classical as well as for quantum computers. They have been studied separately over many years by many authors. Here they are brought together in a new innovative way.

This project aims to develop the theoretical and algorithmic foundations of noncommutative group optimization and apply it to longstanding theoretical problems and practical applications. This has high potential for long-lasting impact at several frontiers of computation: in addition to contributing a new paradigm and widely-applicable methods to optimization, we aim to give efficient algorithmic solutions to difficult problems in algebra, make progress on the limits of efficient computation, and unlock the potential of quantum computers for optimization.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Projekt nie został jeszcze sklasyfikowany według klasyfikacji EuroSciVoc.
Wskaż dziedziny nauki, które twoim zdaniem są najbardziej istotne z punktu widzenia tego projektu i pomóż nam usprawnić naszą usługę klasyfikacji.

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2021-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

LUDWIG-MAXIMILIANS-UNIVERSITAET MUENCHEN
Wkład UE netto
€ 667 031,25
Adres
GESCHWISTER SCHOLL PLATZ 1
80539 Planegg
Niemcy
Region
Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 667 031,25

Beneficjenci (3)