Opis projektu
Roboty jako członkowie zespołów
Rozwojowi cyfryzacji towarzyszy rozwój interakcji człowieka z robotami. To rodzi następujące pytanie: czy możliwe jest, aby roboty stały się w pełni komunikatywnymi członkami zespołu? Badacze z finansowanego z działań „Maria Skłodowska-Curie” projektu NeuroMarkerHRI zidentyfikują markery neuronalne społecznej aktywacji mózgu na przykładzie interakcji człowieka z maszyną, aby umożliwić powstanie odpowiednich technologii tworzenia modeli ukierunkowanych na człowieka opartych na mechanizmach społeczno-poznawczych. Zmierzą oni sygnały hemodynamiczne w obszarach mózgu odpowiedzialnych za społeczne funkcje poznawcze. Wykorzystają metody z zakresu kognitywistyki i robotyki, a także najnowsze osiągnięcia z zakresu uczenia maszynowego, aby ocenić czynniki regulacyjne, które aktywują mózg społeczny wystawiony na kontakt z robotami humanoidalnymi. Na tej podstawie stworzą solidne modele pracy zespołowej człowieka i robota z myślą o bezproblemowej transformacji cyfrowej w Europie.
Cel
With the imminent introduction of artificial agents into our digital future, robots will become teammates, companions and counterparts. However, it remains unclear whether people would interact with humanoid robots as social partners or use them as mere tools. NeuroMarkerHRI seeks to identify neural markers of the activation of social cognitive mechanisms with robots based on hemodynamic responses using supervised ML models. This will determine whether the human brain interprets the behavior from a humanoid robot using social (e.g. mirror neuron system, theory of mind) or general domain cognitive mechanisms (e.g. attention, cognitive control). With a hypothesis-driven and stepwise approach, the project will measure hemodynamic responses with functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) in brain regions associated with social cognition, theory of mind and perception of mental states during collaborative interactions with humanoid robots. Hemodynamic signal features will be included in the machine learning models to identify predictors of social or general domain cognitive mechanisms. The project's interdisciplinary nature integrates well-documented methods of cognitive neuroscience, advancements in robotics, and state-of-the-art machine learning techniques to thoroughly evaluate the factors that modulate the activation of the social brain exposed to humanoid robots. Outcomes will set standards for future research in human-robot interaction, offer a reliable tool for designers to measure the effect of robot behavior on the users, and boost the development and improvement of efficient human-robot collaboration. The current project contributes to creating a human-centered development of technology and would help towards the digital transition in Europe, allowing to unlock the potential of social, industrial, and commercial human-robot collaboration.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki przyrodniczenauki biologiczneneurobiologia
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznarobotyka
- nauki przyrodniczenauki fizyczneoptykaspektroskopia
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
10623 Berlin
Niemcy