Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Digital Analytics and Robotics for Sustainable Forestry

Opis projektu

Roboty i sztuczna inteligencja monitorują lasy

Lasy mają kluczowe znaczenie dla zwalczania skutków zmiany klimatu i zachowania życia na naszej planecie, a istotną rolę w tym kontekście odgrywają operatorzy lasów i organizacje monitorujące stan lasów, które dbają o wzrost drzew, wyrąb i działania konserwacyjne. Jednak w przypadku dużych połaci lasu monitoring może być trudny i niedokładny, co utrudnia właściwe dbanie o dobrostan lasu. Zespół projektu DIGIFOREST opracował innowacyjne rozwiązanie, które zapewni doskonalszy monitoring lasu i zarządzanie danymi z użyciem robotów i sztucznej inteligencji. Nowe rozwiązanie oferuje operatorom lasów i decydentom wyjątkowe możliwości dzięki wykorzystaniu kilku różnych robotów do zbierania trójwymiarowych danych przestrzennych na temat całego lasu oraz poszczególnych drzew, ich dokumentowaniu i przedstawianiu przy pomocy SI.

Cel

What if we could create a revolution in spatial data acquisition, organization and analysis and give forestry operators and enterprises up-to-date, tangible information about the status of their forests down to the individual tree? We believe this would improve their oversight by allowing more accurate growth modelling of forest stands and precise predictions of timber yields. It would remove the uncertainty of when thinning operations are needed or where there are trees which are ready for harvest. It could also enable operators to automatically plan where their staff or equipment should be deployed. With capable (semi-)autonomous harvesting, operators eventually automating the full process.

It could also better quantify a forest's carbon sequestration - with low uncertainty per-tree carbon estimates. Precise measures of crown volume and tree diameters would improve the granularity of carbon credit schemes. This could inform national governments and policy makers when deciding policy on initiatives such as carbon offsets and carbon farming.

In DIGIFOREST we propose to create such an ecosystem by developing a team of heterogeneous robots to collect and update this raw 3D spatial representations, building large scale forest maps and feeding them to machine learning and spatial AI to semantically segment and label the trees and also the terrain. Our robot team will be diverse: we will use both rugged field robots as well as more experimental vehicles. Most ambitious of all is the intention to (semi-)automate a lightweight harvester for sustainable selective logging.

Progress in this project will be demonstrated with an ambitious series of field trials. With the clear engagement of forestry and industrial companies, commercial pathways are readily available.

A 1:15 video summarizing the overall project ambitions and consortium can be viewed here:
https://tinyurl.com/digiforest(odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2021-DIGITAL-EMERGING-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

RHEINISCHE FRIEDRICH-WILHELMS-UNIVERSITAT BONN
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 570 455,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 570 455,00

Uczestnicy (4)

Partnerzy (5)

Moja broszura 0 0