Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Fostering and Enabling AI, Data and Robotics Technologies for Supporting Human Workers in Harvesting Wild Food

Opis projektu

Zaawansowane technologie wspierają zbieraczy jagód

Szacuje się, że mniej niż 10 % rocznej produkcji dzikich jagód w krajach nordyckich pochodzi z ręcznych zbiorów w lasach. Sezon na jagody jest krótki, więc większość zbieraczy to osoby migrujące, które słabo znają miejscowy język, kulturę i okolicę. W związku z tym w przypadku ręcznego zbierania płodów runa leśnego głównym problemem są warunki pracy. Zespół finansowanego przez UE projektu FEROX postawił sobie za cel poprawę warunków pracy zbieraczy jagód leśnych przy użyciu zaawansowanych technologii. Wykorzysta on autonomiczne drony wyposażone w różne czujniki, aby pozyskać dane potrzebne do zbudowania modeli sztucznej inteligencji oraz trójwymiarowych modeli lasów, które pozwolą na precyzyjne oszacowanie lokalizacji, ilości i rodzajów jagód. Rozwiązanie opracowane w ramach projektu FEROX zostanie zademonstrowane w lasach na terenie Finlandii.

Cel

Wild berries and mushrooms are considered to be a national treasure of Nordic countries. These food products require zero resources to cultivate as they grow naturally in the forests. It is estimated that less than 10% of the total annual wild berry crop is harvested from the forests. The main challenge in collecting wild berries lies in the manual forest harvesting, namely pickers working conditions. Due to the short season, the majority of the work is conducted by foreigners with limited knowledge of the language, culture and forests. The FEROX project aims to utilize advances in AI, data, and robotics to improve the working conditions of the wild berry pickers. The project will employ autonomous drones equipped with various sensors to acquire data, build 3D models of the forests and, therefore, accurately estimate berries locations, amount and types. The collected data will be used to build AI models to help workers locate the berries and optimize their operations. In addition, FEROX will provide wild berry pickers with navigation and locating services and physical support to improve their working conditions and boost their trust and confidence. The holistic solution of FEROX will contribute to the overall safety of the workers by automatically monitoring the pickers and providing aid where it is needed. As a consequence, FEROX is expected to attract locals and hiking enthusiasts to work during summer in collecting wild products, hence, increasing the overall yield of the wild berries. These outcomes will open business opportunities for EU companies to adapt the solutions developed for industrialized cultivation as well as support global sustainability as technology providers for safe and sustainable berry harvesting. To demonstrate the solution, FEROX will conduct its tests in the forests in Finland with the support of the wild berries and mushroom Arktiset Aromit (Arctic Flavours) Association.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

FONDAZIONE BRUNO KESSLER
Wkład UE netto
€ 476 225,00
Adres
VIA SANTA CROCE 77
38122 Trento
Włochy

Zobacz na mapie

Region
Nord-Est Provincia Autonoma di Trento Trento
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity
€ 476 225,00

Uczestnicy (7)

Partnerzy (1)