Opis projektu
Badanie sekretów społecznych mózgu
Zdolność ludzi do rozumienia i reagowania na informacje społeczne ma kluczowe znaczenie dla indywidualnego sukcesu i dobrobytu społeczeństw. Pomimo tego znaczenia, ludzi charakteryzują istotne różnice w zdolności do przetwarzania sygnałów społecznych. Przyczyny tego zróżnicowania pozostają niejasne, szczególnie w przypadku znaczenia wielkoskalowych interakcji między sieciami mózgowymi. Zrozumienie tych oddziaływań może przełożyć się na kluczowe wnioski na temat zachowań społecznych i ich zaburzeń. Zespół finansowanego ze środków ERBN projektu BeyondMapping zbada neuronalne mechanizmy przetwarzania informacji społecznych. Korzystając z zaawansowanych narzędzi, takich funkcjonalny wysokopolowy rezonans magnetyczny i sprzężenie zwrotne mózgu, naukowcy będą badać dynamikę sieci mózgowych i ich wpływ na zdolności społeczne, rozwijając spersonalizowane metody leczenia zaburzeń społecznych.
Cel
Social information pervades every aspect of our lives, and our ability to process it and respond appropriately is essential to our success as individuals and of society as a whole. Despite its critical importance, there are profound individual differences in social processing abilities. The key to understanding this variance may lie beyond isolated cortical regions, in the poorly understood large-scale interactions between different cortical networks which facilitate the integration of information and the execution of complex tasks. We propose a novel framework, designed to introduce new tools to the study of some of the most fundamental questions in social neuroscience: are there dedicated brain mechanisms for the processing of social information? What goes wrong in social information processing disorders, and how does social information processing relate to social anxiety? Do these abilities fluctuate over long time scales (years)? Can we predict their change? We will create new behavioral tasks to tease apart social task elements, and objectively estimate individual social processing abilities using our innovative measure of typicality. We will quantify individual differences in performance on social tasks, and identify the variance in neural activity which predicts them from a wide range of network features at the high resolution of ultra-high field 7 Tesla fMRI. This will yield testable hypotheses about the links between networks and social behavior. Finally and most crucially, to test these hypotheses, we will use covert neurofeedback, a cutting-edge technique which I have been developing, to perturb the networks, establishing their causal contribution to behavior.
The combination of novel behavioral, neurocomputational, and above all perturbation tools for testing causality, will provide insights which will profoundly impact our understanding of social information processing in health, and advance the reality of personalized treatment of social disorders.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC) Main Programme
Temat(-y)
System finansowania
HORIZON-ERC - HORIZON ERC GrantsInstytucja przyjmująca
7610001 Rehovot
Izrael