Opis projektu
Modele niskiej rangi następnej generacji do analizy złożonych danych
Faktoryzacja macierzy o niskiej randze (ang. low-rank matrix factorisation, LRMF) to techniki matematyczne wykorzystywane do rozkładania dużych, złożonych zbiorów danych na prostsze, niższe reprezentacje. LRMF pomaga odkrywać ukryte wzorce i relacje w obrębie danych, co czyni tę technikę nieocenioną w uczeniu maszynowym, przetwarzaniu sygnałów i eksploracji danych. Na przykład, LRMF zasila systemy rekomendacji, identyfikując preferencje użytkowników i podobieństwa produktów. Jednak pomimo dużej użytkowości, liniowy charakter i zdolność do przechwytywania wyłącznie jednowarstwowych cech ogranicza zastosowanie LRMF w bardziej złożonych scenariuszach. Zespół finansowanego przez ERBN projektu eLinoR chce pokonać te ograniczenia poprzez rozwój uogólnionych LRMF, które obejmują nieliniowe i głębokie modele. Proponowane podejście otwiera drogę do rozwiązywania bardziej złożonych problemów, dostarczając badaczom potężnych narzędzi do wspierania postępów opartych na danych w różnych zastosowaniach.
Cel
Low-rank matrix factorizations (LRMFs), such as principal component analysis, nonnegative matrix factorization and sparse component analysis, are linear dimensionality reduction techniques and are powerful unsupervised models to represent and analyze high-dimensional data sets. They are used in a wide variety of areas such as machine learning, signal processing, and data mining. Many LRMFs have been proposed in the literature, in particular in the last two decades, and used extensively in many applications, such as recommender systems, blind source separation, and text mining. Although LRMFs have known and still know tremendous success, they have several limitations. Two key limitations are that they are linear models, and that they only learn one layer of features. In this project, we go beyond LRMFs, considering generalized LRMFs (G-LRMFs) that overcome these limitations, considering non-linear and deep LRMFs. These generalizations have been introduced more recently, and they have hardly been explored compared to LRMFs. In particular, eLinoR will focus on three fundamental aspects: (1) Theory: understand G-LRMFs with a focus on computational complexity and identifiability (uniqueness of the decompositions), (2) Algorithms: solve G-LRMFs via provably correct and heuristic algorithms, and (3) Models: design new G-LRMFs for specific applications. This unified approach will enable us to understand these problems better, to develop and analyze algorithms, and to then use them for applications. The novelty and ground-breaking nature of this project also lies in the methodology, exploring G-LRMFs from different but complementary perspectives, bringing together ideas from different fields. The ultimate goal of eLinoR is to provide practitioners with theoretical and algorithmic tools for G-LRMFs, allowing them to decide which model and algorithm to use in which situation and what kind of outcome to expect, leading to a widespread and reliable use of G-LRMFs.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez człowieka.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2022-COG
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
7000 Mons
Belgia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.