Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Extreme and Sustainable Graph Processing for Urgent Societal Challenges in Europe

Opis projektu

Innowacyjne przetwarzanie grafów jako odpowiedź na wyzwania społeczne

Europejscy badacze osiągają ważne postępy w dziedzinie przetwarzania grafów i obliczeń bezserwerowych. W ramach finansowanego przez UE projektu Graph-Massivizer powstanie wysokowydajna, skalowalna i trwała platforma do przetwarzania informacji i wnioskowania w oparciu o masową reprezentację grafów danych ekstremalnych. Planuje się stworzenie pięciu narzędzi otwartego oprogramowania oraz zestawy danych grafów FAIR. Narzędzia będą koncentrować się na kompleksowej użyteczności ( pozyskiwanie ekstremalnych danych i tworzenie ogromnych grafów), zautomatyzowanej inteligencji (analityka i wnioskowanie), modelowaniu wydajności i kompromisach w zakresie zrównoważonego rozwoju środowiska. Zespół przetestuje to innowacyjne rozwiązanie w czterech uzupełniających się przypadkach użycia obejmujących gospodarkę, społeczeństwo i środowisko. Przewiduje, że system pozwoli na dwukrotną poprawę efektywności energetycznej centrów danych i ponad 25-procentowy spadek emisji gazów cieplarnianych w przypadku podstawowych operacji na grafach.

Cel

Graph-Massivizer researches and develops a high-performance, scalable, and sustainable platform for information processing and reasoning based on the massive graph representation of extreme data. It delivers a toolkit of five open-source software tools and FAIR graph datasets covering the sustainable lifecycle of processing extreme data as massive graphs. The tools focus on holistic usability (from extreme data ingestion and massive graph creation), automated intelligence (through analytics and reasoning), performance modelling, and environmental sustainability tradeoffs, supported by credible data-driven evidence across the computing continuum. The automated operation based on the emerging serverless computing paradigm supports experienced and novice stakeholders from a broad group of large and small organisations to capitalise on extreme data through massive graph programming and processing.

Graph Massivizer validates its innovation on four complementary use cases considering their extreme data properties and coverage of the three sustainability pillars (economy, society, and environment): sustainable green finance, global environment protection foresight, green AI for the sustainable automotive industry, and data centre digital twin for exascale computing. Graph Massivizer promises 70% more efficient analytics than AliGraph, and 30% improved energy awareness for ETL storage operations than Amazon Redshift. Furthermore, it aims to demonstrate a possible two-fold improvement in data centre energy efficiency and over 25% lower GHG emissions for basic graph operations.

Graph-Massivizer gathers an interdisciplinary group of twelve partners from eight countries, covering four academic universities, two applied research centres, one HPC centre, two SMEs and two large enterprises. It leverages the world-leading roles of European researchers in graph processing and serverless computing and uses leadership-class European infrastructure in the computing continuum.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2022-DATA-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAET KLAGENFURT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 688 125,00
Adres
UNIVERSITAETSSTRASSE 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Austria

Zobacz na mapie

Region
Südösterreich Kärnten Klagenfurt-Villach
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 688 125,00

Uczestnicy (12)

Moja broszura 0 0