Skip to main content
European Commission logo
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Radar Classification Of Obstacles in Nature

Opis projektu

Orientacja robotów naziemnych w lasach

Lasy, które pokrywają ponad 40 % powierzchni Europy, stawiają czoła wielu zagrożeniom wynikającym ze skutków zmiany klimatu, w tym pożarom i gradacjom korników. Choć roboty powietrzne pomagają w monitorowaniu lasów, roboty naziemne wyposażone w cięższy sprzęt nie mogą zostać wykorzystane w tym celu ze względu na rozwiązania zaprojektowane z myślą o idealnych warunkach terenowych. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu RaCOON (Radar Classification Of Obstacles in Nature) zajmuje się rozwojem robotów naziemnych z myślą o wykorzystaniu ich w lasach dzięki zastosowaniu technologii radarowej w celu klasyfikowania roślinności i wykrywania przeszkód. To przełomowe podejście umożliwia autonomiczne planowanie tras i poruszanie się w trudnym terenie. Dzięki doświadczeniom terenowym i gromadzeniu danych zespół projektu RaCOON chce zrewolucjonizować sektor gospodarki leśnej, a także dokonać przełomu w zakresie robotyki terenowej, nawiązując nowe kontakty w branży.

Cel

Forests cover more than 40% of Europe’s surface and are essential for biodiversity, provide fresh water, absorb carbon and prevent
erosion. Yet they face detrimental effects of climate change, such as wildfires or outbreaks of the bark beetle. The field of robotics
offers a pallet of tools to help manage and monitor forests, yet mainly by flying robots. Ground robots that could carry heavier
equipment and last longer struggle in vegetation since their autonomy systems have been developed for obstacle-free scenarios
(e.g. driving on roads). The research proposed here, “Radar Classification Of Obstacles in Nature (RaCOON)”, aims to enable the
deployment of ground robots in forests by giving them the ability to decide which vegetation can be safely driven through. The
applicant will deploy a new sensor modality, i.e. radar, and develop a novel sensor fusion system that will classify vegetation into the
obstacle and non-obstacle categories. This additional information will allow ground robots to autonomously plan trajectories and
navigate in vegetation. The problem will be approached first by exploring the possibilities of radars in a proof-of-concept experiment.
Then, a forest robotic dataset will be recorded in various types of vegetation. The experience from the proof-of-concept experiment
and the recorded data will motivate the design of the final sensor fusion system. The outcomes of RaCOON will be 1) dissemination of
the new system and dataset to the research community and professional networks, 2) training of the applicant in the deployment of
radars for mobile robots and 3) extending the applicant’s professional network and independent research capabilities, advancing him towards starting his own robust field robotics research group.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

OREBRO UNIVERSITY
Wkład UE netto
€ 222 727,68
Adres
FAKULTETSGATAN 1
70182 Orebro
Szwecja

Zobacz na mapie

Region
Östra Sverige Östra Mellansverige Örebro län
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych