Opis projektu
Rewolucja w zwalczaniu chorób przenoszonych przez komary w Ameryce Łacińskiej
W świetle ekstremalnych zjawisk klimatycznych, degradacji środowiska i różnic społeczno-ekonomicznych, choroby przenoszone przez komary stanowią coraz większe zagrożenie. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu REGIME wprowadzi innowacyjne narzędzie do modelowania, które pozwoli na przeprowadzenie oceny wpływu różnych czynników na pojawienie się, rozprzestrzenianie i współwystępowanie tych chorób w Ameryce Łacińskiej. Analizując dane z ostatnich dwóch dekad zebranych w 5 570 gminach na terenie Brazylii, badacze projektu REGIME wykorzystają wielowymiarową analizę skupień do klasyfikacji metod transmisji – endemicznej, epidemicznej lub epizodycznej. Takie oparte na danych podejście umożliwia analizę wpływu różnych czynników chorobotwórczych przy użyciu efektów losowych i danych z wielu źródeł, pozwalając na analizę zmian przestrzennych i czasowych. Wyniki badań pomogą w opracowaniu skutecznych strategii zwalczania chorób i profilaktyki.
Cel
Extreme climatic events, environmental degradation and socio-economic inequalities exacerbate the risk of mosquito-borne disease (MBD) epidemics and modulate the transmission regimes of these diseases. Most MBDs can coexist and share patterns, which are sensitive to biodiversity loss, land use and land cover change, as well as climate, and socioeconomic and demographic factors. Determining the spatial and temporal scales at which these complex factors interact and modulate disease transmission can help to target effective control and prevention strategies. This research goes beyond the state-of-the-art by developing an innovative modelling tool called REGIME to assess the relative impact of multiple determinants on MBD emergence, spread and co-circulation in Latin America. Models will be formulated using data for Brazil over the past 20 years at the municipality level (5,570 municipalities). Multivariate cluster analysis will be performed to propose a transmission regime classification (e.g. endemic, epidemic, episodic) using disease case time series for each municipality each year to identify temporal changes in the transmission regimes. A model based on the transmission regimes will be designed to disentangle the role of different disease drivers, using multi-source data and random effects, which account for additional layers of uncertainty and help identify unknown spatial patterns, inter-annual signatures and similarities or differences between the drivers for each disease. The knowledge gained from Brazil will be applicable in a broader context in Latin America, by validating the model framework in the context of disease risk scenarios shared by those countries. REGIME will facilitate the generation of actionable knowledge to inform local risk mapping and build robust early warning and response systems to build resilience in low-resource settings.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European FellowshipsKoordynator
08034 Barcelona
Hiszpania