Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIS Web 30th anniversary CORDIS Web 30th anniversary

Graph Signal Processing Models for Neurovascular Decoupling.

Opis projektu

Modele grafów naczyń krwionośnych w mózgu pomagają w badaniu układu nerwowo-naczyniowego

Pomiar sygnału zależnego od poziomu natlenienia krwi (BOLD) jest kluczową techniką funkcjonalnego rezonansu magnetycznego pozwalającą na pomiar aktywności mózgu w oparciu o sprzężenie nerwowo-naczyniowe. Czynniki takie jak zmiany fizjologiczne i rozłączenie wspomnianego sprzężenia utrudniają interpretację sygnału. Ze względu na fakt, że nie istnieje metoda oddzielenia aktywności neuronalnej od odpowiedzi naczyniowej, analizy wykorzystujące sygnał zależny często pomijają rolę naczyń krwionośnych. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu GRASPING NERVE ma na celu opracowanie grafowego modelu naczyń mózgowych w celu oceny połączeń mózgowo-naczyniowych i uwzględnienia fluktuacji sygnału BOLD. To nieinwazyjne podejście poprawi zrozumienie rozłączenia tych stanów i ułatwi prowadzenie badań nad chorobami. W ramach prac model zostanie zweryfikowany przy użyciu wysokich i ultrawysokich pól rezonansowych, a badacze zestawią techniki oparte na sygnale BOLD z technikami niewykorzystującymi tego sygnału.

Cel

Blood Oxygenation Level Dependent (BOLD) signal is a widespread functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) technique to non-invasively study brain activity, and it relies on the mechanism of Neurovascular Coupling (NC), i.e. changes in cerebral blood flow driven by neuronal activity. However, there are various confounding factors for NC, such as homoeostatic physiological changes, or NC uncoupling driven by certain pathologies. Currently, there is no method to disentangle the information associated with neuronal activity from the vascular response. This is an important issue in both physiological imaging and brain activity investigation, as the two signal sources act as competing confounding factors. Furthermore, although vessels are the main blood distribution system, they are mostly ignored when taking into account BOLD analyses.
In this project, I will first create a graph model of cerebral vessels to assess “cerebrovascular connectivity”. I will then use graph signal processing, a novel signal processing technique based on graphs, to embed BOLD signal fluctuations into the vascular and the more traditional tractography-based graphs to disentangle the propagation of neuronal activity and blood flow in these two pathways. This technique will allow disentangling the components of NC non-invasively, offering new insight on brain activity and neurovascular coupling, and allowing further studies on pathological NC uncoupling, such as pre-surgical imaging for tumour.
I will apply this model at the macro- (whole-brain) and meso- (grey-matter- layers) scale, connecting the properties of NC in functional imaging between them. The application will be validated in high (3 Tesla) and ultra-high (7 Tesla) MRI fields to address its feasibility for both research and clinical application. Finally, BOLD will be compared with non-BOLD functional techniques, such as Arterial Spin Labelling and Vascular Space Occupancy, to shed light into the imaging of NC and brain activity.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Koordynator

UNIVERSITEIT MAASTRICHT
Wkład UE netto
€ 187 624,32
Adres
MINDERBROEDERSBERG 4
6200 MD Maastricht
Niderlandy

Zobacz na mapie

Region
Zuid-Nederland Limburg (NL) Zuid-Limburg
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
Brak danych