Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Enabling personalised diagnosis, treatment, and stratification through whole-body metabolic modelling of an individual’s genome, metabolome, and metagenome.

Opis projektu

Innowacyjne modele metabolizmu całego organizmu na potrzeby medycyny spersonalizowanej

Sekwencje całych genomów są coraz powszechnie dostępne, co ułatwia wdrażanie medycyny spersonalizowanej. Trzeba jednak ustalić, które warianty genetyczne wpływają na cechy danej osoby. Badania asocjacyjne całego genomu pozwalają powiązać warianty genetyczne z wieloma cechami, ale metody te nie uwzględniają sieci biochemicznej łączącej te warianty z fenotypem metabolicznym. Wynika to z faktu, że czynniki zewnętrzne, takie jak dieta i mikrobiom, również odgrywają rolę w modulowaniu fenotypu metabolicznego. Finansowany przez ERBN projekt AVATAR zakłada opracowanie nowych ram modelowania obliczeniowego w celu ulepszenia modeli metabolizmu całego organizmu. Zespół stworzy modele in silico, które będą wyjaśniać warianty genetyczne, geny, białka, reakcje biochemiczne i podstawowe procesy fizjologiczne wpływające na metabolizm drobnoustrojów i składników odżywczych. W projekcie AVATAR powstaną spersonalizowane ramy do analizy modelowania na potrzeby wspomaganej komputerowo diagnostyki i strategii leczenia.

Cel

The increasing availability of whole-genome sequences will ultimately transform medicine into personalised medicine. To realise this potential, we need to understand which of the millions of genetic variants in a person’s genome can alter a phenotype. Genome-wide association studies (GWAS) have associated many genetic variants with thousands of phenotypic traits. Metabolomics has further informed GWAS. However, these methods do generally not consider the biochemical network connecting genetic variants with the metabolic phenotype. Additionally, extrinsic factors, such as diet and the microbiome, also modulate the metabolic phenotype. A computational systems approach is required to untangle this complex interplay. In AVATAR, I shall develop and apply a novel mechanistic computational modelling framework that will significantly expand cutting-edge computational models of whole-body metabolism. The novel in silico models will mechanistically describe the network of genetic variants, genes, proteins, and biochemical reactions, as well as underlying physiological processes that are influenced by microbial and nutrient metabolism. I shall devise a novel algorithm to predict phenotypically relevant genetic variants based on a person’s genome and metabolome. The validated algorithm and the modelling framework shall then be used for two distinct biomedical proof-of-concept studies: the diagnosis and diet-based treatment of inherited metabolic diseases and the metabolic pathway-based stratification of individuals with cognitive impairment. AVATAR will enable novel insights into the genotype-phenotype-environment relationship by enabling systematic mechanism-based analyses of genetic variants, diet, and the microbiome. This ground-breaking, innovative, multidisciplinary project will influence precision medicine by providing a personalisable modelling analysis framework that may ultimately provide a foundation for computer-guided diagnosis and treatment strategies.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-COG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITY OF GALWAY
Wkład UE netto
€ 1 999 991,00
Koszt całkowity
€ 1 999 991,00

Beneficjenci (1)