Opis projektu
Inteligentniejsze i wydajniejsze zarządzanie wodą w rolnictwie
Rosnąca presja na jakość i ilość wody, wywierana przez rolnictwo stanowi krytyczne wyzwanie, spotęgowane przez wpływ zmian klimatu. Spływy substancji odżywczych i pestycydów oraz nadmierna eksploatacja naturalnych źródeł wody zagrażają ekosystemom i zdrowiu ludzi. Finansowany ze środków UE projekt UNIVERSWATER skupia konsorcjum 15 partnerów z sześciu krajów europejskich. Poprzez integrację innowacyjnych przenośnych czujników, obrazowanie w ramach obserwacji Ziemi i zaawansowaną sztuczną inteligencję projekt poprawi wykorzystanie zasobów wodnych i usprawni usuwanie zanieczyszczeń wody pochodzących z produkcji mleczarskiej na poziomie gospodarstwa, złagodzi zasolenie gleby i zoptymalizuje stosowanie nawozów oraz pestycydów. Inicjatywa ta ma na celu zrewolucjonizowanie gospodarowania wodą w rolnictwie, co doprowadzi do inteligentniejszego, bardziej wydajnego wykorzystania zasobów wodnych i zarządzania środowiskiem.
Cel
Water quality and quantity are under arising pressure from agricultural activities that may cause overexploitation of natural waters and pollutants runoffs (e.g. nutrients, pesticides). These stresses are also compounded by climate change effects. To address the complex challenges of agri-water management, the UNIVERSWATER consortium will adopt a system of systems approach by developing and improving technologies designed to optimise water resources uses in a fully integrated way. A dedicated interdisciplinary and intersectoral consortium of 15 partners from six European countries will: a) develop innovative portable and in-situ sensors for a number of parameters and pollutants (salinity, nutrients, CEC, microbiological indicators) and b) couple them with earth observation imaging and advanced explainable and robust artificial intelligence techniques, as well as c) develop cost-effective, sustainable methods based on nature-based and technology-based solutions for water remediation at the point of need and d) promote the adoption of the developed methods through pricing incentive provision. These technologies will be integrated into decision support systems (DSSs) that will be tested at three case studies tackling on-farm treatment of dairy soiled water, mitigation of soil salination through water reuse, and optimisation of fertiliser/pesticide application for freshwater preservation. Going beyond, UNIVERSWATER will upscale these local DSSs into a common platform where a suite of DSS tools can be adapted to different situations after being tailored to the local factors, thereby developing a modular, extensible and holistic universal DSS.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
- nauki rolniczenauki o zwierzętach i mleczarstwoprodukty mleczarskie
- inżynieria i technologiainżynieria elektryczna, inżynieria elektroniczna, inżynieria informatycznainżynieria elektronicznaczujniki
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
HORIZON-CL6-2023-ZEROPOLLUTION-01
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation ActionsKoordynator
T12 YN60 Cork
Irlandia