Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Adaptive Scheduling and Deployments of Data Intensive Workloads on Energy Efficient Edge to Cloud Continuum

Opis projektu

Najnowsze techniki pomagają poradzić sobie z zalewem danych

Obecne rozprzestrzenianie się aplikacji intensywnie wykorzystujących dane obciąża istniejącą infrastrukturę, czego skutkiem jest obniżenie efektywności i nieoptymalne zarządzanie zasobami. Tradycyjne podejścia nie są w stanie sprostać dynamice współczesnych wymagań obliczeniowych, zwłaszcza w środowiskach brzegowych i chmurowych. Ich fragmentacja ogranicza skalowalność, elastyczność i przenośność, komplikując płynne działanie rozproszonych aplikacji. W tym kontekście finansowany przez UE projekt ENACT przewiduje opracowanie kontinuum obliczeń kognitywnych. Zespół wykorzystuje dynamiczne modele grafów do wizualizacji stanu zasobów w czasie rzeczywistym, pomagając modelom sztucznej inteligencji, takim jak sieci neuronowe grafów i agenty uczenia głębokiego ze wzmocnieniem, w sugerowaniu optymalnych konfiguracji wdrożeniowych. Postępy te torują drogę powstaniu inteligentnych silników decyzyjnych, przyczyniając się do rewolucji w zarządzaniu infrastrukturą. Zespół ENACT tworzy też pionierski model programowania aplikacji wspierający samostanowiące aplikacje na potrzeby różnych zasobów.

Cel

ENACT develops cutting-edge techniques and technology solutions to realise a Cognitive Computing Continuum (CCC) that can address the needs for optimal (edge and Cloud) resource management and dynamic scaling, elasticity, and portability of hyper-distributed data-intensive applications. At infrastructure level, the project brings visibility to distributed edge and Cloud resources by developing Dynamic Graph Models capable of capturing and visualising the real-time and historic status information, connectivity types, dependencies, energy consumption etc. from diverse edge and Cloud resources. The graph models are used by AI (Graph Neural Networks - GNN) models and Deep Reinforcement Learning (DRL) agents to suggest the optimal deployment configurations for hyper distributed applications considering their specific needs. The AI (GNN and DRL) models are packaged as an intelligent decision-making engine that can replace the scheduling component of open-source solutions such as KubeEdge. This will enable real-time and predictive management of distributed infrastructure and applications. To take full advantage of the potential (compute, storage, energy efficiency etc) opportunities in the CCC, ENACT will develop an innovative Application Programming Model (APM). The APM will support the development of distributed platform agnostic applications, capable of self-determining their optimal deployment and optimal execution configurations while taking advantage of diverse resources in the CCC. An SDK to develop APM-based distributed applications will be developed. Moreover, services for automatic (zero-touch provisioning-based) resource configuration and (telemetry) data collections are developed to help design and update dynamic graph models. ENACT CCC solutions will be validated in 3 use-cases with challenging resource and application requirements. International collaboration is planned as Japan Productivity Center has committed to support with knowledge sharing.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2023-DATA-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

ETHNIKO KENTRO EREVNAS KAI TECHNOLOGIKIS ANAPTYXIS
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 751 875,00
Adres
CHARILAOU THERMI ROAD 6 KM
57 001 THERMI THESSALONIKI
Grecja

Zobacz na mapie

Region
Βόρεια Ελλάδα Κεντρική Μακεδονία Θεσσαλονίκη
Rodzaj działalności
Research Organisations
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (17)

Moja broszura 0 0