Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Preservation and RecognItion of Spatial patterns using Machine learning

Opis projektu

Integracja wzorców przestrzennych w ramach ekologicznego uczenia maszynowego

W badaniach nad ekologią kluczowe znaczenie ma tworzenie dokładnych map przestrzennych krytycznych zmiennych dotyczących różnorodności biologicznej i klimatu. Obecnie wykorzystanie metody uczenia maszynowego, takie jak las losowy, charakteryzują się skutecznością, ale często pomijają skomplikowane wzorce przestrzenne nieodłącznie związane z procesami ekologicznymi. Ograniczenie to utrudnia nam badanie złożonych ekosystemów i zmniejsza dokładność prognoz. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu PRISM rozwiązuje ten problem poprzez połączenie i weryfikację wzorców przestrzennych w modelach uczenia maszynowego. Opierając się na geografii, ekologii i informatyce, zespół projektu PRISM przyjmuje podejście oparte na otwartej nauce, by szeroko rozpowszechniać wyniki badań. W tym celu zespół wspiera współpracę między badaczami i instytucjami, rozwijając umiejętności i metodyki. Celem projektu jest usprawnienie badań, opracowanie dokładniejszych prognoz i lepsze poznanie wzorców przestrzennych.

Cel

Ecological research necessitates the production of spatial maps representing an array of critical variables such as biodiversity, climate, land cover, and soil carbon storage. While current machine learning methods, such as the well-known random forest (RF), have been effective in generating maps for these variables, they often overlook the intricate spatial patterns inherent in ecological processes. The PRISM project seeks to introduce a novel approach that addresses this limitation by integrating and validating spatial patterns within machine learning models. The project will draw upon insights from various fields, including geography, landscape ecology, statistics, and computer science. To ensure the widespread dissemination and accessibility of its findings, PRISM will adopt a comprehensive open science approach, including manuscript publications, the development of open-source software, and the sharing of repositories containing data and code, enabling others to reproduce and build upon the project's results. Through this project, an exchange of knowledge is anticipated between the researcher and the host institution, fostering a collaborative partnership. Under the supervisor's mentorship, the researcher will acquire essential skills in group organization, grant preparation, and research leadership. The researcher will enrich the host institution by creating innovative methods for spatial data analysis, implementing impactful teaching methodologies, and sharing the principles of open science. Ultimately, the PRISM project is poised to fuel the researcher's interdisciplinary growth, positioning him as a valuable asset in both academia and industry. The project's outcomes have the potential to improve how ecological research is conducted, leading to more accurate predictions and a deeper understanding of complex spatial patterns in ecological systems.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2023-PF-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITAET MUENSTER
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 189 687,36
Adres
SCHLOSSPLATZ 2
48149 Muenster
Niemcy

Zobacz na mapie

Region
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0