Opis projektu
Połączenie uczenia maszynowego i optymalizacji
Organizacje z różnych branż stoją przed wyzwaniem efektywnego planowania procesów produkcyjnych i optymalnego harmonogramowania pracowników. Coraz większym wyzwaniem staje się niepewność związana z czynnikami takimi jak wahania popytu i koszty zmienne. Takie czynniki można oszacować za pomocą uczenia maszynowego, gdzie prawdziwym wyzwaniem jest ścisła integracja uczenia, przewidywania i planowania. Potrzebne są ramy do rozwiązywania problemów związanych z przewidywaniem i optymalizacją, które połączą narzędzia uczenia maszynowego i optymalizacji kombinatorycznej. W ramach projektu ERBN Consolidator „Conversational Human-Aware Technology for Optimisation” zaczęto budować taką bibliotekę: CPMpy. Ten projekt weryfikacyjny zwiększy poziom gotowości technologicznej biblioteki CPMpy, aby zademonstrować jej potencjał i dostosować ją do potrzeb branży.
Cel
In today’s world, organizations across various industries face the challenge of efficiently scheduling their production processes and rostering their workforce optimally. However, despite consistent improvements in combinatorial optimization software for scheduling and rostering, the complexity of this task continues to grow due to uncertainty about multiple factors such as employee availability, demand fluctuations, supplier variability, variable prices, the impact of weather and the increasing need for energy efficiency. Machine learning can be used to make estimates about these uncertain factors, but the real challenge is in integrating predictions and the optimization of scheduling and rostering problems. Or more precisely *that predictions and optimization over these predictions need to be developed and evaluated together*.
While many combinatorial optimisation solvers for solving scheduling and rostering exists, including Constraint Programming and Mixed Integer Programming solvers; few of these solvers can be easily integrated with machine learning libraries. Futhermore, in a machine learning pipeline, the requirements for the solver change. What is needed is a framework for solving prediction + optimization problems that bridges the machine learning and combinatorial optimization solving tools. It should allow actors to discover what a data-driven approach can signifigy to their scheduling and rostering problem, by allowing them to easily experiment and prototype, both on the learning side, the solving side and the combination of the two.
In my ERC Consolidator project 'Conversational Human-Aware Technology for Optimisation', we started building such a library: CPMpy. We notice an increasing industrial interest in solving Prediction + Optimisation problems, but a lack of unified tools to do so. This proposal sets out to increase the Technological Readiness Level of CPMpy from TRL 4 to 6; and to demonstrate its potential and align it with industry needs.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.
Klasyfikacja tego projektu została potwierdzona przez zespół projektowy.
Słowa kluczowe
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.
Program(-y)
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.
-
HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
GŁÓWNY PROGRAM
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu
Temat(-y)
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.
System finansowania
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania
Zaproszenie do składania wniosków
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2023-POC
Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszeniaInstytucja przyjmująca
Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.
3000 LEUVEN
Belgia
Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.