Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Enabling Unobtrusive Real-World Monitoring of Brain-Networks with Wearable Neurotechnology and Multimodal Machine Learning

Opis projektu

Technologia ubieralna do obrazowania mózgu w warunkach rzeczywistych

Zrozumienie funkcjonowania sieci mózgowych w rzeczywistych sytuacjach może zrewolucjonizować leczenie zaburzeń mózgu. Jednak obecne narzędzia, takie jak funkcjonalny rezonans magnetyczny, są ograniczone do kontrolowanych środowisk laboratoryjnych, a mobilne EEG nie jest w stanie w pełni rejestrować sieci mózgowych. Finansowany przez ERBN projekt INTEGRAL ma na celu rozwiązanie tego problemu poprzez opracowanie platformy ubieralnej, która połączy rozproszoną tomografię optyczną o wysokiej gęstości, EEG i czujniki parametrów fizjologicznych. Ten hybrydowy system umożliwi ciągłe, dyskretne obrazowanie mózgu w codziennych warunkach. Poprzez rozwój zarówno sprzętu, jak i analizy uczenia maszynowego, projekt INTEGRAL obiecuje zapewnić nowy wgląd w funkcjonowanie mózgu, przekształcając badania neurotechnologiczne i zastosowania w dziedzinach takich jak zdrowie cyfrowe i neuronauka.

Cel

Measuring and linking brain network activity to human physiology and behavior in natural everyday situations promises profound new insights into healthy brain function and disorders. However, the absence of suitable mobile neurotechnology presents a significant roadblock. Functional magnetic resonance imaging (fMRI) has greatly advanced our understanding of brain function and networks, but it is limited to single-snapshot experiments in constrained lab settings. Electroencephalography (EEG), while mobile, cannot directly be linked to brain networks captured by fMRI. To overcome these roadblocks and to advance neuro-inspired treatments and discoveries to natural environments, a hybrid wearable platform is required that combines innovations in hardware and analysis methods to enable continuous and stable measurements of brain network activity maps in the everyday world. Advancing high-density diffuse optical tomography (HD-DOT) can provide such a suitable alternative to fMRI. With a unique systems engineering concept, INTEGRAL aims to miniaturize and integrate DOT, EEG, and physiological sensors with advanced multimodal machine learning to improve spatio-temporal contrast in mobile brain-imaging. To this end, Objective 1 (Instruments) will develop hardware for unobtrusive and continuous wearable brain-body imaging with HD-DOT-EEG. Objective 2 (Experiments) will collect extensive multimodal data for measuring brain networks while controlling for environmental and physiological artifacts. Objective 3 (Analysis) will enable estimation of brain network activity with multimodal sensor fusion and machine learning and Objective 4 (Integration) will provide validation of robust brain-networks imaging in ecologically valid everyday world environments. If successful, this new platform will provide unprecedented opportunities to study brain function with global impact on neurotechnology applications and research from Neuroscience of the Everyday World to digital health.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

TECHNISCHE UNIVERSITAT BERLIN
Wkład UE netto
€ 1 654 850,00
Koszt całkowity
€ 1 654 850,00

Beneficjenci (1)