Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Robotics and AI as Enablers for Greener Dismantling, Remanufacturing and Recycling

Opis projektu

Oparte na SI, zrobotyzowane systemy do demontażu, regeneracji i recyklingu

W ostatnich latach kształtuje się europejska gospodarka o obiegu zamkniętym, co stwarza nowe możliwości i wyzwania w zakresie ponownego wykorzystania materiałów, przetwarzania odpadów, regeneracji i odnawiania produktów. Przetwarzanie produktów po ich (pierwszym) cyklu życia wymaga wysokiego poziomu elastyczności, wynikającego z różnych warunków i zmienności części. W ramach finansowanego przez UE projektu ROB4GREEN powstaną przyjazne dla użytkownika, współpracujące ze sobą, oparte na SI systemy robotyczne, zdolne do dostosowania się do różnych strategii „R“ w celu przetwarzania produktów po ich (pierwszym) cyklu życia. Systemy te zwiększą dotychczasowe umiejętności robotów i wygenerują nowe, działając autonomicznie. Rozwiązanie ROB4GREEN zostanie przetestowane na dużą skalę w głównych gałęziach przemysłu, prezentując optymalizację od poziomu „komórki” do całego „łańcucha wartości”, co pozwoli przyczynić się do realizacji celów Europejskiego Zielonego Ładu.

Cel

During the last years, EU manufacturing has faced production flexibility challenges by deploying, among others, novel hybrid manufacturing systems, involving collaborative robots and mobile manipulators combined with flexible grippers, vision systems, sophisticated tasks/actions planning solutions and flexible integration platforms. Despite the importance of AI enabled flexible robotic systems, several aspects settle back their wider adoption, and impact on the objectives of the green deal:
•Limited cognition/ intelligence: existing solutions support non-trivial tasks but cannot act autonomously.
•Insufficient perception and diagnostics: In a circular economy, there is an increased need for understanding the state of products or parts that are being handled, after they have been used.
•Decision making is restricted: Current decision-making focuses on process or line level, not taking into account optimization at value chain level or per individual product.
•Small scale adaptation of AI due to small number of available data and training needed, to support tailored solutions in high variability context.
•Lack of use of explicitized knowledge in AI and robotics. Lifecycle data and knowledge is not used across the value chain to improve decision making after a product’s first life.
•Complexity in robot programming and interaction which requires the involvement of skilled engineers, does not provide flexibility in execution,


Thus, ROB4GREEN aims to develop easy to use and deploy AI driven collaborative robotic systems, that can reason and adapt to a variety of strategies for processing products after their first life, both hardware and behavior wise, improving existing skills and generating new ones, working autonomously combining data and knowledge. Such systems will be validated at scale and in major industries, showcasing optimization ranging from cell to the whole value chain, towards achieving significant impact on the objectives of the green deal.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-IA - HORIZON Innovation Actions

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-CL4-2024-DIGITAL-EMERGING-01

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

PANEPISTIMIO PATRON
Wkład UE netto
€ 5 026 981,25
Adres
UNIVERSITY CAMPUS RIO PATRAS
265 04 RIO PATRAS
Grecja
Region
Κεντρική Ελλάδα Δυτική Ελλάδα Αχαΐα
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 5 026 981,25

Uczestnicy (14)