Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Uncovering the hidden origin behind the missing heritability

Opis projektu

Rozszyfrowywanie złożonych cech

Osobniki z tego samego gatunku dzielą znaczną część kodu genetycznego, ale często wykazują uderzające różnice w swoich cechach. Chociaż współczesna genomika odkryła tysiące wariantów genetycznych powiązanych z tą różnorodnością fenotypową, nadal nie można wyjaśnić znacznej części tej zmienności. Finansowany przez ERBN projekt UnMiss ma na celu odkrycie ukrytych źródeł tej „brakującej dziedziczności”. Naukowcy wykorzystają drożdże jako organizm modelowy, aby stworzyć ogromny atlas wariantów genetycznych i cech z ponad 1000 naturalnych szczepów. Łącząc sekwencjonowanie genów, ekspresję genów i analizę pojedynczych komórek, będą również badać, jak rzadkie zmiany genetyczne, czynniki środowiskowe i losowe wariacje oddziałują ze sobą, definiując kształt złożonych cech. Wyniki projektu mogą zmienić sposób, w jaki naukowcy przewidują wyniki genetyczne.

Cel

"Understanding the genetic causes of phenotypic diversity in natural populations is a major challenge. While advances have been made in identifying the genetic basis of complex traits, our knowledge remains incomplete. Whole-genome sequencing has enabled genome-wide association studies (GWAS) to link genetic variants to traits, including human diseases. However, even with thousands of causal variants identified, they often account for only a small fraction of phenotypic variation. Uncovering the sources of this ""missing heritability"" is essential for predicting complex traits from genome sequences. The sources of missing heritability are largely unknown but may include: (i) incomplete variant catalogs focusing on single nucleotide variants (SNVs) while neglecting structural variants (SVs), (ii) limited power to detect rare variants in GWAS, (iii) difficulties in accounting for environmental effects and stochastic phenotypic variation, and (iv) complex gene-by-gene and gene-by-environment interactions. The UnMiss project aims to address these gaps using yeast as a model organism, allowing for systematic exploration of missing heritability. By developing a genetic variant atlas and a phenotype panel from 1,011 natural yeast isolates, we will examine how different variants contribute to trait heritability. Comparative GWAS analyses of these isolates and a panel of 1,000 hybrids will help clarify the role of low-frequency and rare variants. Gene expression data across conditions and single-cell analyses will further explore the genetic basis of environmental and stochastic trait variation. By deeply phenotyping the same population, we ensure that all traits are analyzed in the same individuals, allowing for the integration of data across different trait types. This comprehensive approach sets the foundation for large-scale network integration and mediation analyses, aiming to uncover hidden patterns that can facilitate the prediction of complex traits."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2024-ADG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

ASOCIACION CENTRO DE INVESTIGACION COOPERATIVA EN BIOCIENCIAS CIC BIOGUNE
Wkład UE netto
€ 2 000 275,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (2)