Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Generative Artificial Intelligence for Sensory Trust and Resource Optimisation via Crossmodal Nudging

Opis projektu

Budowanie zaufania do AI w celu ograniczenia marnotrawstwa żywności w gospodarstwach domowych

Europejczycy wyrzucają co roku tysiące ton żywności nadającej się do spożycia. Rekomendacje przepisów kulinarnych generowane przez sztuczną inteligencję mogą okazać się przydatne w odwróceniu tego trendu. Projekt GASTRO-X, wspierany przez program działania „Maria Skłodowska-Curie”, ma na celu stworzenie strategii motywacyjnej, która usprawni generowanie przepisów przez sztuczną inteligencję poprzez włączenie elementów sensorycznych, takich jak tekst opisowy, obrazy i dźwięk, aby uczynić je bardziej naturalnymi i autentycznymi. Inicjatywa ta łączy badania behawioralne, analizę porównawczą AI oraz tworzenie prototypów, aby osiągnąć swoje cele poprzez włączenie do badań gastronauki, ekonomii behawioralnej oraz interakcji człowiek-komputer, co ma na celu promowanie zachowań przyjaznych dla środowiska oraz wykorzystania opartych na sztucznej inteligencji narzędzi na rzecz zrównoważonego rozwoju.

Cel

"Household food waste is a major environmental and economic challenge in the EU, with domestic kitchens being the largest source. Despite widespread public concern, a significant ""intention-action gap"" prevents most citizens from adopting more sustainable behaviours. Generative Artificial Intelligence (GAI) offers a promising solution by creating personalised recipes to minimise waste, but its effectiveness is critically undermined by a lack of consumer trust in its outputs.
The GASTRO-X project will tackle this trust deficit by developing and validating a novel “crossmodal nudging” framework. Drawing on principles from gastrophysics, the project will systematically enhance AI-generated recipes with vivid sensory cues—using descriptive language, imagery, and sound—to make them feel more authentic and appealing. By increasing the perceived naturalness of the AI’s suggestions, we aim to strengthen user trust, accelerate the adoption of GAI-powered sustainability tools, and ultimately reduce food waste at the household level. The framework is designed to be highly adaptable and could be extended to promote other desirable behaviours, such as healthier eating.
The project uses a mixed-methods approach, combining GAI performance benchmarking, large-scale online behavioural experiments, and the development of an open-source prototype. This research is fundamentally interdisciplinary, integrating insights from sensory science, behavioural economics, and human-computer interaction.
The fellowship will be hosted at the University of Oxford’s world-leading Crossmodal Research Laboratory under the supervision of its director, Professor Charles Spence, a global pioneer in gastrophysics.
This fellowship will provide the essential project leadership experience, high-impact training, and international network required to launch my independent academic career and secure a future tenure-track position."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

THE CHANCELLOR, MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF OXFORD
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 260 347,92
Adres
WELLINGTON SQUARE UNIVERSITY OFFICES
OX1 2JD Oxford
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
South East (England) Berkshire, Buckinghamshire and Oxfordshire Oxfordshire
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych