Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Self-Configurable Cognitive Video Supervision

Opis projektu


Cognitive Systems, Interaction, Robotics
Framework development for adaptable, largely unsupervised extraction of objects and behaviour, through a network of cooperating active cameras

SCOVIS will investigate weakly supervised learning algorithms and self-adaptation strategies for analysis of visually observable procedures. SCOVIS research directly affects ease of deployment and minimises effort of operation of monitoring systems and is unique in the sense that it links object learning using low-level object descriptors and procedure learning with adaptation mechanisms and active camera network coordination. SCOVIS advocates a synergistic approach that combines largely unsupervised learning and model evolution in a bootstrapping process; it involves continuous learning from visual content in order to enrich the models and, inversely, the direct use of these models to enhance the extraction. In the SCOVIS application scenario user interaction will be significantly reduced compared to current methods. The system will be able to calculate the camera spatial relations automatically (self-configuration) for coupled, uncoupled and active cameras. The user will define a set of objects and procedures of interest during a very short supervised learning phase, while the associations with low-level descriptors will be automatically learnt. The resulting models will be significantly enhanced through online data acquisition and unsupervised learning (adaptation). The enhanced models will be able to be verified and potentially adapted through relevance feedback. The main measurable objective of SCOVIS will be to significantly improve the versatility and the performance of current monitoring systems. The resulting technology will enable the easy installation of intelligent supervision systems, which has not been possible so far, due to the prohibitively high manual effort and the inability to model complex visual processes. The produced technology will be evaluated through realistic scenarios related to industry and public infrastructure. The proposed research will be performed with absolute respect to privacy and personal data of monitored individuals.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-ICT-2007-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

CP - Collaborative project (generic)

Koordynator

EREVNITIKO PANEPISTIMIAKO INSTITOUTO SYSTIMATON EPIKOINONION KAI YPOLOGISTON
Wkład UE
€ 788 844,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Uczestnicy (7)

Moja broszura 0 0