Cel
ALICIA addresses the ACARE objective of increasing time efficiency within the future air transport system. The aim will be to develop a new and scalable cockpit application which can extend operations of aircraft in degraded conditions – “All Conditions Operations”. A key objective will be to deliver an extensible application that can be applied to many aircraft types. This will necessarily entail a new cockpit infrastructure capable of delivering enhanced situation awareness to the crew whilst simultaneously reducing crew workload and improving overall aircraft safety. All Conditions Operations, other challenging applications and the desire for reduced crew will mean that the crew station interface will be challenged beyond the reach of the current state-of-the-art. Accordingly, a radical rethink is required to manage the escalating complexity whilst simultaneously enhancing safety and controlling through life cost. Thus, the next significant step in cockpit design will require a holistic integration of technologies allowing the crew to process and act on information concurrently and intuitively, using an optimum combination of their visual, tactile and audio senses. In the concept envisaged, use will be made of precision navigation, synthetic vision, high integrity data bases, sensor and sensor data and image fusion, obstacle warning systems, taxi autopilots, touch screens, large area displays, voice/audio and multimodal input/output devices to deliver an All Conditions Operations application integrated within an enhanced crew interface. A major objective will be to deliver a common, and open standard interface which can manage existing core applications across all aircraft types whilst simultaneously supporting the needs of challenging new applications. The ALICIA project is uniquely placed to deliver the capability necessary to facilitate the next big step in crew station design.
Dziedzina nauki
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego.
Zaproszenie do składania wniosków
FP7-AAT-2008-RTD-1
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
CP-IP - Large-scale integrating projectKoordynator
BA20 2YB YEOVIL
Zjednoczone Królestwo
Zobacz na mapie
Uczestnicy (41)
33700 Merignac
Zobacz na mapie
88662 Ueberlingen
Zobacz na mapie
31060 Toulouse
Zobacz na mapie
75008 Paris
Zobacz na mapie
00195 Roma
Zobacz na mapie
581 88 Linkoping
Zobacz na mapie
68604 KUNOVICE
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
RH15 9TW Burgess Hill
Zobacz na mapie
21045 SWIDNIK
Zobacz na mapie
GU14 6YU Farnborough
Zobacz na mapie
NW11 8DS Bishops Cleeve
Zobacz na mapie
21017 SAMARATE VARESE
Zobacz na mapie
82024 Taufkirchen
Zobacz na mapie
63263 Neu Isenburg
Zobacz na mapie
31701 Blagnac
Zobacz na mapie
8500 Kortrijk
Zobacz na mapie
31079 Toulouse
Zobacz na mapie
51147 Koln
Zobacz na mapie
91120 Palaiseau
Zobacz na mapie
1059 CM Amsterdam
Zobacz na mapie
140180 ZHUKOVSKY
Zobacz na mapie
94165 Saint Mande Cedex
Zobacz na mapie
81043 Capua
Zobacz na mapie
28040 Madrid
Zobacz na mapie
31672 LABEGE CEDEX
Zobacz na mapie
1902 KK CASTRICUM
Zobacz na mapie
08005 Barcelona
Zobacz na mapie
00185 Roma
Zobacz na mapie
14199 Berlin
Zobacz na mapie
59100 ROUBAIX
Zobacz na mapie
06531 ANKARA
Zobacz na mapie
20009 DONOSTIA-SAN SEBASTIAN (GIPUZKOA)
Zobacz na mapie
18443 Åkersberga
Zobacz na mapie
38106 Braunschweig
Zobacz na mapie
2080 L-Imsida
Zobacz na mapie
40126 Bologna
Zobacz na mapie
BS8 4HG BRISTOL
Zobacz na mapie
06930 ANKRA
Zobacz na mapie
00131 ROMA
Zobacz na mapie
D02 CX56 Dublin
Zobacz na mapie
SO17 1BJ Southampton
Zobacz na mapie