Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Three Dimensional Single Cell Analysis of the Cancer Stem Cell Inducing Epithelial-Mesenchymal Transition Signaling Networks in Breast Cancer by Mass Cytometry

Cel

Tumor metastases, relapse, and resistance to therapy are the main causes of death in cancer patients. Cancer stem cells (CSCs) drive cancer growth, are likely responsible for cancer reoccurrence, and provide the potential to colonize a metastatic site. A cell plasticity process called epithelial-mesenchymal transition (EMT) generates CSCs from epithelial cancer cells and simultaneously equips these cells with motility and invasiveness, features prerequisite for metastasis. Consequently, therapeutic strategies that target EMT and CSC signaling networks are highly attractive. However, the properties of these signaling networks and their dependency on the tumor microenvironment and cancer genotypes are poorly understood. Here we propose to generate quantitative, time-resolved biomarker signatures and network models of EMT stages and CSCs on the single-cell level and to define their dependency on breast cancer tumor microenvironments and genotypes. Using mass cytometry, a technology able to quantify up to 100 proteins and phosphorylation sites simultaneously in a single-cell, the signaling network structure of EMT and CSC state will be gauged by modulation of cancer-related and signaling genes. These data will be used to infer mathematical signaling network descriptions of EMT and the CSC states, and to determine their master regulators and regulatory sub-networks. By extending mass cytometry to spatially resolved measurements, the EMT/CSC network states and their microenvironment will be analyzed in three dimensions in patient samples, and data will be correlated with associated genomic and clinical information. Based on these in vivo data, follow-up experiments in mouse models will be performed to validate the identified network states and cell-to-cell interaction as therapeutic targets. Finally, the in vivo dataset and its correlation with genomic and clinical information will be used to identify biomarkers for personalized medicine approaches.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-StG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

University of Zurich
Wkład UE
€ 1 500 000,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0