Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Fast Filtering for Computer Graphics, Vision and Computational Sciences

Cel

The world of digital signal processing, in particular computer graphics, vision and image processing, use linear and non-linear, explicit and implicit filtering extensively to analyze, process and synthesize images. Given nowadays high-resolution sensors, these operations are often very time consuming and are limited to devices with high-CPU power.

Traditional linear translation-invariant (LTI) transformations, executed using convolution, requires O(N^2) operations. This can be lowered to O(N \log N) via FFT over suitable domains. There are very few sets of filters to which optimal, linear-time, procedures are known. This situation is more complicated in the newly-emerging domain of non-linear spatially-varying filters. Exact application of such filter requires O(N^2) operations and acceleration methods involve higher space dimension introducing severe memory cost and truncation errors.

In this research proposal we intend to derive fast, linear-time, procedures for different types of LTI filters by exploiting a deep connection between convolution, spatially-homogeneous elliptic equations and the multigrid method for solving such equations. Based on this circular connection we draw novel prospects for deriving new multiscale filtering procedures.

A second part of this research proposal is devoted to deriving efficient explicit and implicit non-linear spatially-varying edge-aware filters. One front consists of the derivation of novel multi-level image decomposition that mimics the action of inhomogeneous diffusion operators. The idea here is, once again, to bridge the gap with numerical analysis and use ideas from multiscale matrix preconditioning for the design of new biorthogonal second-generation wavelets.

Moreover, this proposal outlines a new multiscale preconditioning paradigm combining ideas from algebraic multigrid and combinatorial matrix preconditioning. This intermediate approach offers new ways for overcoming fundamental shortcomings in this domain.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/pl/web/eu-vocabularies/euroscivoc.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-StG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-SG - ERC Starting Grant

Instytucja przyjmująca

THE HEBREW UNIVERSITY OF JERUSALEM
Wkład UE
€ 1 320 200,00
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0