Cel
Huntington's is a devastating neurodegenerative disease with many unmet patient needs. There are no known ways of slowing or preventing the neuro-degeneration, and clinical trials in man are hampered by the slow disease progression and the absence of suitable biomarkers of short-term progression. The genetics of HD is characterized, and involves the expansion of a polyglutamine tract at the amino-terminus of the Huntington gene (HTT). However, the translation of this knowledge into therapeutic and diagnostic approaches is hampered by the scarce knowledge of HTT biology, the paucity of information on how cellular signalling pathways interact with the HD mutation, and the lack of systematic and modern approaches aimed at identifying useful bio-predictors of disease progression in individuals diagnosed with HD.
The proposal addresses key areas of HD patient need, namely the discovery and development of therapeutically meaningful novel targets and biomarkers. To achieve these aims, this consortium representing complementary and specific know-how and expertise which will be integrated and further developed in the course of the project. High throughput-RNAi, focusing on genes encoding pharmacologically tractable proteins rather than on a whole-genome approach, will be employed on a novel and robust HD cellular disease model to identify proteins whose inhibition of expression is protective against the HD mutation. Following a stringent target validation approach, two such validated targets will be selected for assay development and primary screening activities, to identify druggable compounds active on the target and efficacious against the HD mutation in cellular disease models. In parallel, the biomaterial repository made available to the consortium from a disease-specialist academic partner will be investigated through state-of-the-art metabonomics approaches to identify biomarkers predictive of disease onset.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
- nauki przyrodniczenauki biologiczneneurobiologia
- nauki przyrodniczenauki biologicznebiochemiabiocząsteczkibiałka
- nauki przyrodniczenauki biologicznegenetykamutacja
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
FP6-2005-LIFESCIHEALTH-7
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia
System finansowania
STREP -Koordynator
SIENA
Włochy