Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-06-18

Evolutionary genetics of transcription factor binding in closely related mammals

Cel

The genetic differences found in gene regulatory regions are the largest contributing factor to the diversity of phenotypes within and between mammalian species. However, the micro-evolutionary mechanisms active in closely-related species remain poorly explored, particularly in mammals.
In Aim 1, we will exploit five recently sequenced mouse species to determine how often genetic sequence differences alter both the genome-wide binding and regulatory output of a core set of tissue-specific transcription factors (TFs) known to act combinatorially in liver. This project aim will establish the micro-evolutionary processes that drive interspecies changes in transcriptional regulation.
In Aim 2, we will create first-generation intercrosses of a subset of these mouse species to dissect the cis and trans contributions to TF binding differences between species, and to explore the functional implications for nearby chromatin and gene expression. This aim will also establish whether any tissue-specific TF binding sites show parent-of-chromosomal origin effects.
In Aim 3, we will use classically generated TF knockout mice to identify a set of functionally enriched TF binding sites, which will be further categorized by their conservation across the five mouse species. Then, using the revolutionary ability to rapidly and precisely delete individual binding sites (as well as combinations of binding sites) in the mouse genome by zinc finger nucleases, we will test whether conservation of these protein-DNA contacts can predict functional activity at target genes.
This integrated approach combines the comparison of TF binding in closely-related mammals with powerful new experimental tools to afford a comprehensive understanding of the genetics and mechanisms underlying the micro-evolution of transcriptional regulatory networks.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

ERC-2013-CoG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-CG - ERC Consolidator Grants

Instytucja przyjmująca

THE CHANCELLOR MASTERS AND SCHOLARS OF THE UNIVERSITY OF CAMBRIDGE
Wkład UE
€ 1 910 107,00
Adres
TRINITY LANE THE OLD SCHOOLS
CB2 1TN CAMBRIDGE
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
East of England East Anglia Cambridgeshire CC
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0