Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
Zawartość zarchiwizowana w dniu 2024-05-27

Proteomic Profiling and Knock-out Analysis of Key Components of the Zebrafish Egg: Discovering Vitellogenin Contributions to Fish Egg Quality

Cel

Most farmed fishes exhibit problems producing high quality eggs, which has adverse socioeconomic impacts and endangers global food security. Almost no attention has been paid to imbalance of egg proteins crucial for early development as a potential cause of poor egg quality. The major components of fish eggs are yolk proteins (YPs) derived from circulating precursors, vitellogenins (Vtgs). All fish produce multiple types of Vtg and the different types may play disparate roles in oocyte maturation and embryonic versus larval nutrition. Underlying cytological events involve complex systems of Vtg receptors, endocytotic elements, enzymes and other proteome components. Preliminary evidence that dysfunction of these systems contributes to poor egg quality has been obtained. The proposed research will exploit zebrafish, having a sequenced genome, as a laboratory model for proteomics of fish egg quality. Objectives are; 1) Molecular characterization of multiple Vtg gene structure, expression, product proteins and phylogeny, 2) Quantification of the Vtgs or their derived YPs in maternal females, oocytes, eggs and offspring of good and poor quality spawns, and 3) Identification of the most significant Vtgs and their functions via application of novel vtg gene knock-out technology. This research will reveal fundamental molecular details of vitellogenesis and its relation to egg quality common to zebrafish and important farmed species. The host institution has ideal infrastructure and expertise available to the applicant to carry out the research, and the scientist-in-charge and his group are international leaders in this specific research area. The overall mobility program will endow the applicant with the scientific knowledge, the technical capabilities and other transferable professional skills, and the international network and visibility required for her to develop a superior research career of significant benefit to the European Research Area and associated countries.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

FP7-PEOPLE-2013-IEF
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszenia

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

MC-IEF - Intra-European Fellowships (IEF)

Koordynator

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE POUR L'AGRICULTURE, L'ALIMENTATION ET L'ENVIRONNEMENT
Wkład UE
€ 194 046,60
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych
Moja broszura 0 0