Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Deciphering super-Earths using Artificial Intelligence

Cel

The discovery of extrasolar planets - i.e. planets orbiting other stars - has fundamentally transformed our understanding of planets, solar systems and our place in the Milky Way. Recent discoveries have shown that planets between 1-2 R are the most abundant in our galaxy, so called super-Earths. Yet, they are entirely absent from our own solar system. Their nature, chemistry, formation histories or climate remain very much a mystery. Estimates of their densities suggest a variety of possible planet types and formation/evolution scenarios but current degeneracies cannot be broken with mass/radius measures alone. Spectroscopy of their atmospheres can provide vital insight. Recently, the first atmosphere around a super-Earth, 55 Cnc e, was discovered, showcasing that these worlds are far more complex than simple densities allow us to constrain.
To achieve a more fundamental understanding, we need to move away from the status quo of treating individual planets as case-studies and analysing data ‘by hand’. A globally encompassing, self-consistent and self-calibrating approach is required. Here, I propose to move the field a significant step towards this goal with the ExoAI (Exoplanet Artificial Intelligence) framework. ExoAI will use state-of-the-art neural networks and Bayesian atmospheric retrieval algorithms applied to big-data. Given all available data of an instrument, ExoAI will autonomously learn the best calibration strategy, intelligently recognise spectral features and provide a full quantitative atmospheric model for every planet observed. This uniformly derived catalogue of super-Earth atmospheric models, will move us on from the individual case-studies and allow us to study the larger picture. We will constrain the underlying processes of planet formation/migration and bulk chemistries of super-Earths. The algorithm and the catalogue of atmospheric and instrument models will be made freely available to the community.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

ERC-STG - Starting Grant

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2017-STG

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 1 500 000,00
Adres
GOWER STREET
WC1E 6BT LONDON
Zjednoczone Królestwo

Zobacz na mapie

Region
London Inner London — West Camden and City of London
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

€ 1 500 000,00

Beneficjenci (1)

Moja broszura 0 0