Cel
The objective of SMARTFISH is to develop, test and promote a suite of high-tech systems for the EU fishing sector, to optimize resource efficiency, to improve automatic data collection for fish stock assessment, to provide evidence of compliance with fishery regulations and to reduce ecological impact. SMARTFISH exploits technological developments in machine vision, camera technology, data processing, machine learning, artificial intelligence, big data analysis, smartphones/tablets, LED technology, acoustics and ROV technology to build systems for monitoring, analyzing and improving processes for all facets of the fishing sector, from extraction, to assessment, to monitoring and control. The SMARTFISH systems will:
- assist fishermen in making informed decisions during pre-catch, catching, and post-catch phases of the extraction process. This improves catch efficiencies and compositions in fisheries across the EU, leading to improved economic efficiency while reducing unintended fish mortality, unnecessary fishing pressure and ecosystem damage.
- provide new data for stock assessment from commercial fishing and improve the quality and quantity of data that comes from traditional assessment surveys. This provides more accurate assessment of currently assessed stocks and allow the assessment of data-poor stocks.
- permit the automatic collection of catch data to ensure compliance with fisheries management regulations.
The SMARTFISH systems are tested and demonstrated in several EU fisheries. This contributes to promoting the uptake of the systems by extraction sector and fisheries agencies. An interdisciplinary consortium with technology developers and instrument suppliers, fishing companies, research and fisheries management institutes and universities will realize SMARTFISH. They are active at national and international levels and well placed to ensure the uptake of SMARTFISH systems by fishing industry and fisheries managers and stock assessment scientists.
Dziedzina nauki
- agricultural sciencesagriculture, forestry, and fisheriesfisheries
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringelectronic engineeringsensorsoptical sensors
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencecomputer vision
- engineering and technologyelectrical engineering, electronic engineering, information engineeringinformation engineeringtelecommunicationsmobile phones
Słowa kluczowe
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-SFS-2017-1
System finansowania
IA - Innovation actionKoordynator
7052 Trondheim
Norwegia
Zobacz na mapie
Uczestnicy (19)
48395 Sukarrieta
Zobacz na mapie
2800 Kongens Lyngby
Zobacz na mapie
AB119DB Aberdeen
Zobacz na mapie
8445 Melbu
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
01330 Adana
Zobacz na mapie
SW1P 4DF LONDON
Zobacz na mapie
33343 Mersin
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
7034 Trondheim
Zobacz na mapie
7491 Trondheim
Zobacz na mapie
NR4 7TJ Norwich
Zobacz na mapie
56270 Ploemeur
Zobacz na mapie
48160 Derio
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
TN9 1BE Tonbridge
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
9408 Harstad
Zobacz na mapie
Zakończenie uczestnictwa
Zobacz na mapie
PL4 0RW Plymouth
Zobacz na mapie
48700 Ondarroa
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.
7034 Trondheim
Zobacz na mapie
20016 Donostia S Gipuskoa
Zobacz na mapie
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.