Zaawansowane technologicznie oczy pozwalają rybakom zajrzeć pod powierzchnię oceanu
Nielegalne, nieraportowane i nieuregulowane połowy określane często skrótem NNN, stanowią coraz większy problem na świecie, który stanowi poważne zagrożenie dla ekosystemów morskich. Niestety, dostępne zbiory danych na temat zasobów rybnych są zbyt ograniczone, by na ich podstawie można było określić, które ryby znajdują się w danym miejscu w określonym czasie i w jaki sposób czynniki klimatyczne wpływają na ich rozmieszczenie. „Brak tego rodzaju informacji utrudnia ocenę wielkości ławic, co uniemożliwia prowadzenie zrównoważonych połowów pozwalających na odbudowywanie pogłowia ryb", wyjaśnia Rachel Tiller, główna badaczka organizacji SINTEF i koordynatorka projektu SMARTFISH. W ramach finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu SMARTFISH naukowcy zaprojektowali i opracowali wachlarz innowacji opartych na zaawansowanych technologiach do wykorzystania w sektorze rybołówstwa, które zapewniają możliwości monitorowania i prowadzenia analiz oraz wspierają wszystkie aspekty połowów, aby ograniczyć zjawisko połowów NNN i umożliwić realizację celów zrównoważonego rozwoju. „Aby zagwarantować, że rozwiązanie domyślnie pozwoli na przestrzeganie przepisów, zestaw technologii opracowanych w ramach projektu SMARTFISH obejmował również testowanie automatycznego systemu rejestracji połowów, który wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe”, wyjaśnia Tiller.
Zaawansowany system monitorowania ryb
Technologie SMARTFISH mogą znaleźć zastosowanie w różnych rodzajach rybołówstwa, w zależności od poławianych gatunków ryb. „Rozwiązania SMARTFISH dają rybakom możliwość zajrzenia pod wodę i podjęcia decyzji o tym, kiedy należy wyciągnąć sieć. Ponadto dzięki nim mogą zapomnieć o papierkowej robocie związanej z liczeniem, ważeniem i mierzeniem złowionych ryb, ponieważ cały proces przebiega automatycznie”, dodaje Tiller. Zapewnienie rybakom możliwości monitorowania połowu w jego trakcie może również stanowić rodzaj narzędzia wspomagającego podejmowanie decyzji, pomagając im przejść od bardziej niepewnego rybołówstwa opartego na doświadczeniu do połowów opartych na wiedzy.
Wykorzystanie najnowocześniejszej technologii
Narzędzia opracowane w ramach projektu SMARTFISH wykorzystują najnowsze osiągnięcia w zakresie rozpoznawania obrazów, technologii kamer, przetwarzania danych, uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji, analizy dużych zbiorów danych, smartfonów i tabletów, technologii LED, akustyki i technologii pojazdów bezzałogowych. Jedno z narzędzi – FlashLidar – wykorzystuje kamerę 3D z ograniczeniem zasięgu w celu szacowania długości swobodnie pływających ryb z błędem pomiaru wynoszącym zaledwie 1 %. Kolejne narzędzie – CatchSnap – stanowi przenośne urządzenie do rozpoznawania obrazów 3D, dzięki któremu rybacy są w stanie szybko kontrolować złowione ryby bez konieczności stosowania przenośników taśmowych lub stołów do sortowania. „Nie uważamy, że nasze narzędzia są lekiem na całe zło i rozwiązaniem wszystkich problemów w sektorze rybołówstwa. To po prostu zestaw innowacji, które mogą stanowić kolejny krok na drodze do budowy bardziej zrównoważonego sektora”, zauważa Tiller.
Testowanie na oceanie
Każda z opracowanych technologii została przetestowana na co najmniej jednym morzu regionalnym oraz w ramach odpowiednich komercyjnych łowisk. Wszystkie stworzone w ramach projektu technologie znajdują się obecnie na wyższym poziomie gotowości technologicznej niż przed jego rozpoczęciem. Co więcej, interdyscyplinarny zespół złożony z przedstawicieli środowisk akademickich oraz przemysłu poczynił znaczące postępy w kierunku automatycznej rejestracji połowów oraz podwodnych systemów nadzoru i monitorowania. Jak uważa Tiller, narzędzia opracowane w ramach projektu SMARTFISH mogą stanowić jedno z rozwiązań wykorzystywanych w walce z wieloma kryzysami, przed którymi stoi świat, w tym ze zmianą klimatu oraz spadkiem różnorodności biologicznej. „Warto zaznaczyć, że technologia i innowacje mogą walnie przyczynić się do rozwiązania tych kryzysów, a jednocześnie umożliwić znalezienie rozwiązań, które pozwolą na zapewnienie dalszego zrównoważonego rozwoju sektora rybołówstwa”, mówi Tiller. Obecnie zespół kontynuuje prace w ramach kolejnego finansowanego ze środków Unii Europejskiej projektu – EVERYFISH, który kontynuuje rozwój systemów rejestracji połowów opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
Słowa kluczowe
SMARTFISH, technologia, monitorowanie, ocean, ryby, zasoby, NNN, nielegalne, nieraportowane, nieuregulowane, zmiana klimatu, różnorodność biologiczna, zrównoważone
