Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski polski
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS
CORDIScovery podcast 50th episode CORDIScovery podcast 50th episode

Foundations of Geometric Statistics and Their Application in the Life Sciences

CORDIS oferuje możliwość skorzystania z odnośników do publicznie dostępnych publikacji i rezultatów projektów realizowanych w ramach programów ramowych HORYZONT.

Odnośniki do rezultatów i publikacji związanych z poszczególnymi projektami 7PR, a także odnośniki do niektórych konkretnych kategorii wyników, takich jak zbiory danych i oprogramowanie, są dynamicznie pobierane z systemu OpenAIRE .

Publikacje

Book chapters (6)
Advances in Geometric Statistics for Manifold Dimension Reduction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Xavier Pennec
Opublikowane w: Handbook of Variational Methods for Nonlinear Geometric Data, 2020, Strona(/y) 339-359, ISBN 978-3-030-31350-0
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-31351-7_11

Beyond Riemannian geometry: The affine connection setting for transformation groups (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pennec, Xavier; Lorenzi, Marco
Opublikowane w: Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis, 2021, Strona(/y) pp.169-229, ISBN 978-0-12-814725-2
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/b978-0-12-814725-2.00012-1

Manifold-valued image processing with SPD matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Xavier Pennec
Opublikowane w: Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis, 2020, Strona(/y) 75-134, ISBN 9780-128147252
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/B978-0-12-814725-2.00010-8

Parallel transport, a central tool in geometric statistics for computational anatomy: Application to cardiac motion modeling (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui; Xavier Pennec
Opublikowane w: Handbook of Statistics, volume 46: Geometry and Statistics; Editors: Frank Nielsen; Arni S.R. Srinivasa Rao; C.R. Rao., Numer 46, 2022, Strona(/y) 285-326, ISBN 978-0-323-91345-4
Wydawca: Elsevier - Academic Press
DOI: 10.1016/bs.host.2022.03.006

Statistical Analysis of Organs’ Shapes and Deformations: The Riemannian and the Affine Settings in Computational Anatomy (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Xavier Pennec
Opublikowane w: Digital Anatomy - Applications of Virtual, Mixed and Augmented Reality, 2021, Strona(/y) 159-183, ISBN 978-3-030-61904-6
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-61905-3_9

Bias on estimation in quotient space and correction methods (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nina Miolane, Loic Devilliers, Xavier Pennec
Opublikowane w: Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis, 2024, Strona(/y) 343-376, ISBN 978-0-12-814725-2
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/b978-0-12-814725-2.00017-0

Thesis and dissertations (4)
Barycentric embeddings for geometric manifold learning : with application to shapes and graphs

Autorzy: Elodie Maignant
Opublikowane w: Numer 06-12-2023, 2023
Wydawca: Université Côte d’Azur

Riemannian and stratified geometries on covariance and correlation matrices

Autorzy: Thanwerdas, Yann
Opublikowane w: Numer 2022-05-22, 2022
Wydawca: Universite Côte d'Azur

Riemannian and sub-riemannian methods for dimension reduction

Autorzy: Morten Akhøj Pedersen
Opublikowane w: Numer 23-11-2023, 2023
Wydawca: Université Côte d’Azur, France & University of Copenhagen, Denmark

Computational methods for statistical estimation on Riemannian manifolds and application to the study of cardiac deformations

Autorzy: Guigui, Nicolas
Opublikowane w: Numer 2023-11-18, 2021
Wydawca: Univresité Côte d'Azur

Peer reviewed articles (14)
A Bi-Invariant Statistical Model Parametrized by Mean and Covariance on Rigid Motions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emmanuel Chevallier, Nicolas Guigui
Opublikowane w: Entropy, Numer 22/4, 2020, Strona(/y) 432, ISSN 1099-4300
Wydawca: Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
DOI: 10.3390/e22040432

O(n)-invariant Riemannian metrics on SPD matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas; Xavier Pennec
Opublikowane w: Linear Algebra and its Applications, Numer Vol. 661, 2023, Strona(/y) 163-201, ISSN 0024-3795
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.laa.2022.12.009

Theoretically and computationally convenient geometries on full-rank correlation matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas; Xavier Pennec
Opublikowane w: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Numer Vol. 43, no 4, 2022, Strona(/y) 1851 - 1872, ISSN 1095-7162
Wydawca: SIAM
DOI: 10.48550/arxiv.2201.06282

The Measurement and Analysis of Shapes (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Benn, James; Marsland, Stephen
Opublikowane w: Annals of Global Analysis and Geometry, inPress, 62, pp.47-70., Numer 62, 2022, Strona(/y) 47–70, ISSN 0232-704X
Wydawca: Kluwer Academic Publishers
DOI: 10.1007/s10455-022-09839-z

Permutation-Invariant Log-Euclidean Geometries on Full-Rank Correlation Matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas
Opublikowane w: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Numer 45, 2024, Strona(/y) 930-953, ISSN 0895-4798
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m1538144

Bures–Wasserstein Minimizing Geodesics between Covariance Matrices of Different Ranks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas, Xavier Pennec
Opublikowane w: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Numer 44, 2023, Strona(/y) 1447-1476, ISSN 0895-4798
Wydawca: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/22m149168x

Numerical Accuracy of Ladder Schemes for Parallel Transport on Manifolds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui, Xavier Pennec
Opublikowane w: Foundations of Computational Mathematics, 2021, ISSN 1615-3375
Wydawca: Springer Verlag
DOI: 10.1007/s10208-021-09515-x

Geometry of sample spaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Philipp Harms, Peter W. Michor, Xavier Pennec, Stefan Sommer
Opublikowane w: Differential Geometry and its Applications, Numer 90, 2023, Strona(/y) 102029, ISSN 0926-2245
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.difgeo.2023.102029

Introduction to Riemannian Geometry and Geometric Statistics: from basic theory to implementation with Geomstats (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui; Nina Miolane; Xavier Pennec
Opublikowane w: Foundations and Trends® in Machine Learning, Numer Vol 16, Numer 3, 2023, Strona(/y) 329-493, ISSN 1935-8237
Wydawca: Now Publishers Inc.
DOI: 10.1561/2200000098

Classifying histograms of medical data using information geometry of beta distributions (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Alice Le Brigant, Nicolas Guigui, Sana Rebbah, Stéphane Puechmorel
Opublikowane w: IFAC-PapersOnLine, Numer 54, 2021, Strona(/y) 514-520, ISSN 2405-8963
Wydawca: International Federation of Automatic Control.
DOI: 10.1016/j.ifacol.2021.06.110

Voxel-based assessments of treatment effects on longitudinal brain changes in the Multidomain Alzheimer Preventive Trial cohort (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Raphaël Sivera, Nicolas Capet, Valeria Manera, Roxane Fabre, Marco Lorenzi, Hervé Delingette, Xavier Pennec, Nicholas Ayache, Philippe Robert
Opublikowane w: Neurobiology of Aging, Numer 94, 2020, Strona(/y) 50-59, ISSN 0197-4580
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.neurobiolaging.2019.11.020

The geometry of mixed-Euclidean metrics on symmetric positive definite matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas; Xavier Pennec
Opublikowane w: Differential Geometry and its Applications, Numer Vol.81, 2022, Strona(/y) 101867, ISSN 0926-2245
Wydawca: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.difgeo.2022.101867

Graph alignment exploiting the spatial organization improves the similarity of brain networks (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anna Calissano, Theodore Papadopoulo, Xavier Pennec, Samuel Deslauriers‐Gauthier
Opublikowane w: Human Brain Mapping, Numer 45, 2024, Strona(/y) e26554, ISSN 1065-9471
Wydawca: John Wiley & Sons Inc.
DOI: 10.1002/hbm.26554

Geomstats: A Python Package for Riemannian Geometry in Machine Learning

Autorzy: Nina Miolane, Nicolas Guigui, Alice Le Brigant, Johan Mathe, Benjamin Hou, Yann Thanwerdas, Stefan Heyder, Olivier Peltre, Niklas Koep, Hadi Zaatiti, Hatem Hajri, Yann Cabanes, Thomas Gerald, Paul Chauchat, Christian Shewmake, Daniel Brooks, Bernhard Kainz, Claire Donnat, Susan Holmes, Xavier Pennec
Opublikowane w: JMLR - Journal of Machine Learning Research, Numer 21, 2020, Strona(/y) 19-027, ISSN 1533-7928
Wydawca: JMLR

Conference proceedings (15)
Parallel Transport on Kendall Shape Spaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui, Elodie Maignant, Alain Trouvé, Xavier Pennec
Opublikowane w: Geometric Science of Information - 5th International Conference, GSI 2021, Paris, France, July 21–23, 2021, Proceedings, Numer 12829, 2021, Strona(/y) 103-110, ISBN 978-3-030-80208-0
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-80209-7_12

Rethinking the Riemannian Logarithm on Flag Manifolds as an Orthogonal Alignment Problem (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tom Szwagier, Xavier Pennec
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Geometric Science of Information, Numer Proc of Geometric Science of Information (GSI 2023) - LNCS 14071, 2023, Strona(/y) 375-383
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0_37

Cardiac Motion Modeling With Parallel Transport And Shape Splines (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui, Pamela Moceri, Maxime Sermesant, Xavier Pennec
Opublikowane w: 2021 IEEE 18th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), 2021, Strona(/y) 1394-1397, ISBN 978-1-6654-1246-9
Wydawca: IEEE
DOI: 10.1109/isbi48211.2021.9433887

Towards Quotient Barycentric Subspaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Anna Calissano, Elodie Maignant, Xavier Pennec
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Geometric Science of Information, Numer LNCS 14071, 2023, Strona(/y) 366-374
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0_36

Geodesics and Curvature of the Quotient-Affine Metrics on Full-Rank Correlation Matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas, Xavier Pennec
Opublikowane w: Geometric Science of Information - 5th International Conference, GSI 2021, Paris, France, July 21–23, 2021, Proceedings, Numer 12829, 2021, Strona(/y) 93-102, ISBN 978-3-030-80208-0
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-80209-7_11

Riemannian Locally Linear Embedding with Application to Kendall Shape Spaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Elodie Maignant, Alain Trouvé, Xavier Pennec
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Geometric Science of Information, Numer LNCS 14071, 2023, Strona(/y) 12-20
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0_2

Exploration of Balanced Metrics on Symmetric Positive Definite Matrices (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas, Xavier Pennec
Opublikowane w: Geometric Science of Information - 4th International Conference, GSI 2019, Toulouse, France, August 27–29, 2019, Proceedings, Numer 11712, 2019, Strona(/y) 484-493, ISBN 978-3-030-26979-1
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-26980-7_50

Symmetric Algorithmic Components for Shape Analysis with Diffeomorphisms (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui, Shuman Jia, Maxime Sermesant, Xavier Pennec
Opublikowane w: Geometric Science of Information - 4th International Conference, GSI 2019, Toulouse, France, August 27–29, 2019, Proceedings, Numer 11712, 2019, Strona(/y) 759-768, ISBN 978-3-030-26979-1
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-26980-7_79

Is Affine-Invariance Well Defined on SPD Matrices? A Principled Continuum of Metrics (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas, Xavier Pennec
Opublikowane w: Geometric Science of Information - 4th International Conference, GSI 2019, Toulouse, France, August 27–29, 2019, Proceedings, Numer 11712, 2019, Strona(/y) 502-510, ISBN 978-3-030-26979-1
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-26980-7_52

Wrapped statistical models on manifolds: motivations, the case SE(n), and generalization to symmetric spaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Emmanuel Chevallier; Nicolas Guigui
Opublikowane w: Proc. of SPIGL 2020: Geometric Structures of Statistical Physics, Information Geometry, and Learning, 2021, Strona(/y) 96–106
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-77957-3_5

Introduction to Geometric Learning in Python with Geomstats (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nina Miolane, Nicolas Guigui, Hadi Zaatiti, Christian Shewmake, Hatem Hajri, Daniel Brooks, Alice Le Brigant, Johan Mathe, Benjamin Hou, Yann Thanwerdas, Stefan Heyder, Olivier Peltre, Niklas Koep, Yann Cabanes, Thomas Gerald, Paul Chauchat, Bernhard Kainz, Claire Donnat, Susan Holmes, Xavier Pennec
Opublikowane w: Proceedings of the 19th Python in Science Conference, 2020, Strona(/y) 48-57
Wydawca: SciPy
DOI: 10.25080/majora-342d178e-007

A Reduced Parallel Transport Equation on Lie Groups with a Left-Invariant Metric (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Nicolas Guigui, Xavier Pennec
Opublikowane w: Geometric Science of Information - 5th International Conference, GSI 2021, Paris, France, July 21–23, 2021, Proceedings, Numer 12829, 2021, Strona(/y) 119-126, ISBN 978-3-030-80208-0
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-80209-7_14

Characterization of Invariant Inner Products (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Yann Thanwerdas, Xavier Pennec
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Geometric Science of Information, Numer Proc of Geometric Science of Information (GSI 2023) - LNCS 14071, 2023, Strona(/y) 384-391
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-38271-0_38

Tangent Phylogenetic PCA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Morten Akhøj, Xavier Pennec, Stefan Sommer
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Image Analysis, Numer Proc of Scandinavian Conference on Image Analysis 2023, LNCS13886, 2023, Strona(/y) 77-90
Wydawca: Springer Nature Switzerland
DOI: 10.1007/978-3-031-31438-4_6

Investigation of the Impact of Normalization on the Study of Interactions Between Myocardial Shape and Deformation (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Maxime Di Folco, Nicolas Guigui, Patrick Clarysse, Pamela Moceri, Nicolas Duchateau
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science, Functional Imaging and Modeling of the Heart, Numer LNCS 12738, 2024, Strona(/y) 223-231
Wydawca: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-78710-3_22

Other (8)
The curse of isotropy: from principal components to principal subspaces (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Tom Szwagier, Xavier Pennec
Opublikowane w: 2024
Wydawca: arxiv preprint
DOI: 10.48550/arxiv.2307.15348

The Geometry of Right-Invariant Metrics

Autorzy: James Benn, Stephen Marsland
Opublikowane w: https://hal.science/hal-04360903, 2024
Wydawca: hal preprint

Flagfolds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Buet, Blanche; Pennec, Xavier
Opublikowane w: https://inria.hal.science/hal-04112465, 2023
Wydawca: arxiv preprint
DOI: 10.48550/arxiv.2305.10583

Principal subbundles for dimension reduction (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Akhøj, Morten; Benn, James; Grong, Erlend; Sommer, Stefan; Pennec, Xavier
Opublikowane w: https://inria.hal.science/hal-04156036, 2023
Wydawca: arxiv preprint
DOI: 10.48550/arxiv.2307.03128

Effective formulas for the geometry of normal homogeneous spaces. Application to flag manifolds (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rabenoro, Dimbihery; Pennec, Xavier
Opublikowane w: https://doi.org/10.48550/arxiv.2302.14810, 2024
Wydawca: arxiv preprint
DOI: 10.48550/arxiv.2302.14810

The Currents Space of Graphs

Autorzy: Benn, James; Calissano, Anna; Marsland, Stephen; Pennec, Xavier
Opublikowane w: https://hal.inria.fr/hal-03910825, 2022
Wydawca: arxiv preprint

Curvature effects on the empirical mean in Riemannian and affine Manifolds: a non-asymptotic high concentration expansion in the small-sample regime (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Pennec, Xavier
Opublikowane w: https://inria.hal.science/hal-02157952, 2019
Wydawca: arxiv preprint
DOI: 10.48550/arxiv.1906.07418

A geometric framework for asymptotic inference of principal subspaces in PCA (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Rabenoro, Dimbihery; Pennec, Xavier
Opublikowane w: https://inria.hal.science/hal-03842125, 2024
Wydawca: arxiv preprint
DOI: 10.48550/arxiv.2209.02025

Monographic books (2)
Riemannian Geometric Statistics in Medical Image Analysis (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Xavier Pennec, Stefan Sommer, Tom Fletcher
Opublikowane w: 2020, ISBN 9780-128147252
Wydawca: Academic Press
DOI: 10.1016/C2017-0-01561-6

Multimodal Brain Image Analysis and Mathematical Foundations of Computational Anatomy - 4th International Workshop, MBIA 2019, and 7th International Workshop, MFCA 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings (odnośnik otworzy się w nowym oknie)

Autorzy: Dajiang Zhu, Jingwen Yan, Heng Huang, Li Shen, Paul M. Thompson, Carl-Fredrik Westin, Xavier Pennec, Sarang Joshi, Mads Nielsen, Tom Fletcher, Stanley Durrleman, Stefan Sommer
Opublikowane w: Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Numer 11846, 2019, ISBN 978-3-030-33226-6
Wydawca: Springer
DOI: 10.1007/978-3-030-33226-6

Wyszukiwanie danych OpenAIRE...

Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd

Brak wyników

Udostępnij tę stronę Udostępnij tę stronę w mediach społecznościowych

Pobierz Pobierz zawartość strony

Ostatnia aktualizacja: 26 Maja 2025

Moja broszura

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/786854/results/pl

European Union, 2025

Moja broszura 0 0