Opis projektu
Eksplorowanie charakteru kodowania predykcyjnego przy otwartości na nieprzewidywalne wyniki
Naukowcy często stosują rozróżnienie między mózgiem – fizycznym ośrodkiem połączeń synaptycznych – a umysłem, odnoszącym się do myśli, emocji i świadomości. Poczyniono ogromne postępy, które pomogą w dokładniejszym zrozumieniu obu tych aspektów. Jednak choć wciąż dokładane są nowe element układanki, nadal dalecy jesteśmy od stworzenia całościowego modelu funkcjonowania mózgu. Finansowany przez UE projekt EXPC koncentruje się na jednym z najbardziej popularnych modeli funkcji mózgu – kodowaniu predykcyjnym – a prowadzone w jego ramach prace mają doprowadzić albo do zwiększenia jego szczegółowości, albo do powstania innego modelu, który będzie lepiej wyjaśniał działanie tego narządu. W tym celu zespół planuje połączyć dane behawioralne, neuroobrazowanie i neuronauki obliczeniowe.
Cel
Probabilistic models of brain function, which propose that the brain can be understood as implementing the principles of optimal statistical inference, have become extremely influential in recent years. Predictive coding is perhaps the most widely held, and best supported, of these models, particularly within cognitive neuroscience. However, current models of predictive coding and its neuronal substrates are still relatively simple, and do not explain how humans solve a number of fundamental problems. This limits their power to explain brain function. I propose a series of experiments designed to test how human subjects address a number of these core problems. I will use behavioural and neuroimaging data to develop and test extensions to current models (or, if necessary, provide an alternative framework for understanding brain function). The purpose of this is two-fold, to give insight into the computations that underlie cognitive function, and to provide understanding of the neurobiological processes that support those computations. The project will thus constitute a stepping stone towards developing a mechanistic model of how the brain implements cognition.
Dziedzina nauki (EuroSciVoc)
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: https://op.europa.eu/en/web/eu-vocabularies/euroscivoc
Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować
Przepraszamy… podczas wykonywania operacji wystąpił nieoczekiwany błąd.
Wymagane uwierzytelnienie. Powodem może być wygaśnięcie sesji.
Dziękujemy za przesłanie opinii. Wkrótce otrzymasz wiadomość e-mail z potwierdzeniem zgłoszenia. W przypadku wybrania opcji otrzymywania powiadomień o statusie zgłoszenia, skontaktujemy się również gdy status ulegnie zmianie.
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2018-STG
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
ERC-STG -Instytucja przyjmująca
NR4 7TJ Norwich
Zjednoczone Królestwo