Opis projektu
Ramy matematyczne do ustalania algorytmów wyszukiwania danych
Analizowanie dużej ilości danych znajdujących się w obecnych aplikacjach wymaga skomplikowanych mechanizmów. Aplikacje do wstępnego przetwarzania danych mogą pozyskiwać o wiele odpowiedniejsze i użyteczniejsze zestawy danych końcowych na potrzeby dalszych algorytmów wyszukiwania danych: uzyskania wystarczająco dokładnej reprezentacji, która jest odpowiednio dopasowana do wersji oryginalnej i do istniejącej przestrzeni dyskowej. Mimo że jest to zadanie natury matematycznej, brakuje nam obecnie konkretnych ram matematycznych do przeprowadzenia takiej analizy. Finansowany ze środków UE projekt LOPRE ma na celu opracowanie dokładnych ram matematycznych na potrzeby analizy przetwarzania wstępnego algorytmów. Stworzone zostaną nowe techniki przetwarzania wstępnego i ramy do analizy jakościowej do celów porównania istniejących procedur, aby pomóc w zrozumieniu ograniczeń w konkretnych przypadkach. Otworzy to nowe możliwości dla wielu dyscyplin informatyki.
Cel
A critical component of computational processing of data sets is the `preprocessing' or `compression' step which is the computation of a \emph{succinct, sufficiently accurate} representation
of the given data. Preprocessing is ubiquitous and a rigorous mathematical understanding of preprocessing algorithms is crucial in order to reason about and understand the limits of preprocessing.
Unfortunately, there is no mathematical framework to analyze and objectively compare two preprocessing routines while simultaneously taking into account `all three dimensions' --
-- the efficiency of computing the succinct representation,
-- the space required to store this representation, and
-- the accuracy with which the original data is captured in the succinct representation.
``The overarching goal of this proposal is the development of a mathematical framework for the rigorous analysis of preprocessing algorithms. ''
We will achieve the goal by designing new algorithmic techniques for preprocessing, developing a framework of analysis to make qualitative comparisons between various preprocessing routines based on the criteria above and by developing lower bound tools required
to understand the limitations of preprocessing for concrete problems.
This project will lift our understanding of algorithmic preprocessing to new heights and lead to a groundbreaking shift in the set of basic research questions attached to the study of preprocessing for specific problems. It will significantly advance the analysis of preprocessing and yield substantial technology transfer between adjacent subfields of computer science such as dynamic algorithms, streaming algorithms, property testing and graph theory.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
ERC-COG - Consolidator GrantInstytucja przyjmująca
5020 Bergen
Norwegia