Opis projektu
Wzrost produktywności w zakresie inżynierii oprogramowania
Za sprawą nowych specyfikacji, paradygmatów projektowania i programowania oraz coraz to nowych języków wykorzystywanych w tej dziedzinie inżynierowie oprogramowania są coraz bardziej obciążeni pracą. Finansowany ze środków UE projekt DECODER ma posłużyć opracowaniu metodologii i narzędzi, które pozwolą zaproponować radykalnie odmienne od stosowanych obecnie rozwiązania, i w ten sposób przyczynić się do zwiększenia produktywności procesu tworzenia oprogramowania na potrzeby zastosowań o średnio krytycznym znaczeniu w zakresie IoT, obliczeń w chmurze i systemów operacyjnych. W ramach projektu zostanie zastosowana innowacyjna metoda łączenia przetwarzania języka naturalnego i technik modelowania z metodami formalnymi. Dodatkowo wykorzystane zostaną techniki stosowane dotychczas podczas przetwarzania danych typu big data oraz rozwiązywania problemów inżynierii obiektowej. Umożliwi to zrównoważone przejście z etapu niesformalizowanych wymogów inżynieryjnych do etapu wdrożenia i konserwacji przy jednoczesnym zademonstrowaniu wydajności tych technik w szerokim spektrum przypadków ze wspomnianych wcześniej dziedzin.
Cel
Software is everywhere and the productivity of Software Engineers has increased radically with the advent of new specification, design and programming paradigms and languages. The main objective of the project DECODER is to introduce radical solutions to increase productivity and by means of new languages that improve the situation by abstractions of the formalisms used today for requirements analysis and specification. We will develop a methodology and tools to improve the productivity of the software development process for medium-criticality applications in the domains of IoT, Cloud Computing, and Operating Systems by combining Natural Language Processing techniques, Modelling techniques and Formal Methods. The combination is a novel approach that permits a smooth transition from informal requirements engineering to deployment and maintenance phases. A radical improvement is expected from the management and transformation of informal data into material (herein called ‘knowledge’) that can be assimilated by any party involved in a development process. Thus, the DECODER project will 1) introduce new languages to represent knowledge in a more abstract manner, 2) develop transformations leading from informal material into specifications and code and vice-versa, 3) define and prototype a Persistent Knowledge Monitor for managing all relevant knowledge, and 4) develop a prototype IDE. The project will automate the transformation steps using existing techniques from the Big Data (knowledge extraction), Model-Driven Engineering (knowledge representation and refinement), and Formal Methods (specifications and proofs). The project will produce a novel Framework combining these techniques and demonstrate its efficiency on several uses cases belonging to the beforehand mentioned domains. The project expects an average benefit of 20% in terms of efforts on these use-cases and will provide recommendations on how to generalise the approach to other medium-criticality domains.
Dziedzina nauki
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware applicationssystem softwareoperating systems
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencebig data
- natural sciencescomputer and information sciencesdata sciencenatural language processing
- natural sciencescomputer and information sciencesknowledge engineering
- natural sciencescomputer and information sciencessoftwaresoftware development
Słowa kluczowe
Program(-y)
Temat(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-ICT-2018-2
System finansowania
RIA - Research and Innovation actionKoordynator
9500 Villach
Austria
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.